[发明专利]一种基于区块链的数据处理方法及系统

说明书

本申请涉及一种基于区块链的数据处理方法，包括：获取多类型健康数据、数据相关性分析、个体健康数据分析、群体健康数据分析。本申请通过对不同健康状态进行级别区分，提高了健康状态的直观程度，并考虑了健康数据的变化趋势以及发生异常的可能性，提高了对健康状态识别的预见性；通过对不同健康数据对不同种类疾病的相关程度分析，提供了数据筛选的依据，形成数据相关性数据库，减少了数据分析的计算量，降低了数据计算成本；分析了个人对某疾病的发生可能性，提高了个人对健康状况查看的直观程度；分析了区域内人群对某疾病的防疫水平，提高了对区域内健康整体水平的评估能力。

技术领域

本申请涉及健康数据的领域，尤其是涉及一种基于区块链的数据处理方法及系统。

背景技术

CN201910820637.8公开了一种数据处理方法、装置、电子设备及可读存储介质，所述方法为：获取用户的多个健康程度反映项目，所述健康程度反映项目用于反映用户的健康程度；从所述多个健康程度反映项目中筛选出表征用户的健康程度异常的健康程度反映项目，所述表征用户的健康程度异常的健康程度反映项目记为风险因数项；对于预先设置的多个健康缺陷中的每个健康缺陷，计算至少一个风险因数项中的每个风险因数项导致所述健康缺陷的概率；根据所述至少一个风险因数项中的每个风险因数项导致所述健康缺陷的概率，计算所述多个健康缺陷中的每个健康缺陷的风险值；根据所述多个健康缺陷中的每个健康缺陷的风险值，对所述多个健康缺陷进行排序，生成与所述多个健康缺陷的排序对应的健康干预方案。

该数据处理方法、装置、电子设备及可读存储介质具有以下优点：与现有的技术相比，充分对健康程度反映项目进行了分析和处理，健康程度反映项目可以包括现有技术中的活动参数，改善了现有技术未充分利用用户的活动参数的问题

但是，该数据处理方法、装置、电子设备及可读存储介质也具有以下缺点：大量数据导致数据计算时间较大，造成数据计算成本的增加；未能够识别亚健康状态，对潜在健康风险未作考虑。

因此，需要一种能够筛选数据和识别潜在健康风险的方法。

发明内容

为了解决数据处理量较大、未能识别潜在健康风险的问题，本申请提供一种基于区块链的数据处理方法及系统。

本申请提供一种基于区块链的数据处理方法，包括以下步骤：

步骤S1，获取多类型健康数据，并作出身份标识和时间标记，将各类型健康数据时间和身份对应，形成原始数据库；

步骤S2，数据相关性分析，将各类型数据分别对应，形成数据项目相关性数据库；

步骤S3，个体健康数据分析，由身份标识提取相关数据，并根据相关性程度筛选出相关性高的健康数据；对筛选出的相关性较高的健康数据进行着重分析，并判断个人健康水平；

步骤S4，群体健康数据分析，根据步骤S3分析所得数据，对区域内群体疾病防疫情况进行总结，判断群体健康水平。

所述步骤S1包括：步骤S11，收集病历数据，对研究人群中不同人员历史病历进行收集，根据不同种类疾病的历史发生情况对应时间和身份标记；步骤S12，收集体检数据，对研究人群中不同人员历史体检数据进行收集，并根据步骤S11中不同种类疾病发生的时间和身份标记，将体检数据与病历数据进行时间和身份对应；步骤S13，收集身体数据，通过可穿戴设备对研究人群中不同人员历史身体数据进行收集，并根据步骤S11中不同种类疾病发生的时间和身份标记，将身体数据与病历数据进行时间和身份对应；步骤S14，特殊数据标记，将步骤S11中不同人员的某种类疾病发生时刻进行标记，并标记出对应时间的体检数据和身体数据。