[发明专利]一种基于区块链的数据处理方法及系统

权利要求书

1.一种基于区块链的数据处理方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤S1，获取多类型健康数据，并作出身份标识和时间标记，将各类型健康数据时间和身份对应，形成原始数据库（21）；

步骤S2，数据相关性分析，将各类型数据分别对应，形成数据项目相关性数据库（22）；

步骤S3，个体健康数据分析，由身份标识提取相关数据，并根据相关性程度筛选出相关性高的健康数据；对筛选出的相关性较高的健康数据进行着重分析，并判断个人健康水平；

步骤S4，群体健康数据分析，根据步骤S3分析所得数据，对区域内群体疾病防疫情况进行总结，判断群体健康水平。

2.根据权利要求1所述的一种基于区块链的数据处理方法,其特征在于：

所述步骤S1包括：步骤S11，收集病历数据，对研究人群中不同人员历史病历进行收集，根据不同种类疾病的历史发生情况对应时间和身份标记；步骤S12，收集体检数据，对研究人群中不同人员历史体检数据进行收集，并根据步骤S11中不同种类疾病发生的时间和身份标记，将体检数据与病历数据进行时间和身份对应；步骤S13，收集身体数据，通过可穿戴设备对研究人群中不同人员历史身体数据进行收集，并根据步骤S11中不同种类疾病发生的时间和身份标记，将身体数据与病历数据进行时间和身份对应；步骤S14，特殊数据标记，将步骤S11中不同人员的某种类疾病发生时刻进行标记，并标记出对应时间的体检数据和身体数据。

3.根据权利要求2所述的一种基于区块链的数据处理方法,其特征在于：

所述步骤S2包括：步骤S21，数据安全级别确定，根据当地医疗机构95%医学参考值，比对各项目数据与95%医学参考值的偏离情况，判定各项目数据是否正常；步骤S22，数据项目相关性确定，根据数据项目的异常情况，将某被研究人员某种类疾病发生时各数据项目异常情况对照，再将不同研究人员某种类疾病发生时各数据项目异常情况对照，总结该种类疾病与各数据项目的对应关系；步骤S23，形成数据库，形成数据库重复步骤S21-步骤S22，总结出不同种类疾病与各数据项目的对应关系，并以此形成相关性数据库。

4.根据权利要求3所述的一种基于区块链的数据处理方法,其特征在于：

所述步骤S21包括：步骤S211,体检数据安全级别确定；步骤S212,身体数据安全级别确定；

所述步骤S211中，若某项目体检数据超出95%医学参考值范围，则安全级别为0；若某项目体检数据在95%医学参考值范围内，但计算所得趋势值将要超出95%医学参考值范围，则安全级别为1；若某项目体检数据在95%医学参考值范围内，且计算所得趋势值在95%医学参考值范围内，则安全级别为2；

所述体检数据趋势值计算方法为：，

其中S’表示为体检数据趋势值；S_t表示为待评价周期的体检数据值；S_t-1表示为待评价周期的前一周期的体检数据值；

所述步骤S212中，若某项目体检数据超出95%医学参考值范围，则安全级别为0；若某项目体检数据在95%医学参考值范围，但计算所得趋势值将要超出95%医学参考值范围，则安全级别为1；若某项目体检数据在95%医学参考值范围，且计算所得趋势值低于95%医学参考值范围，则安全级别为2；

所述身体数据趋势值计算方法为：,

其中，其中W’表示为体检数据趋势值；W_t表示为待评价周期的体检数据值；S_t-3表示为待评价周期的前第三个周期的体检数据值。