[发明专利]一种知识图谱分析系统及方法

说明书

本申请提供一种知识图谱分析系统及方法，包括根据业务场景及业务数据分析出业务场景中的实体和关系；根据实体和关系建立实体模型和关系模型，及将实体模型和关系模型存储在Neo4j中；分析实体模型和关系模型，得到分析结果，将分析结果以图形的形式展现，生成业务场景的图形分析数据；即时保存分析结果和图形分析数据，生成知识图谱分析图，及将知识图谱分析图存储在MySQL中。本申请采用MySQL和Neo4j混合存储技术，解决了传统数据库中无法灵活改变实体和关系的属性、数据查询效率低的问题，通过二维图展示业务关系，可以发现正常逻辑业务中的异常信息，还可以应用图计算算法发现业务实体的深层次关联关系。

技术领域

本申请涉及知识图谱关系技术领域，尤其涉及一种知识图谱分析系统及方法。

背景技术

传统的系统通常是由客户进行信息的整理录入，系统研发时候通过需求的分析调研，理清业务信息，交由系统开发人员开发出需求系统功能。通常使用传统数据库存储客户业务信息，其传统数据库预先定义了数据表模式，固定实体和关系的属性，查询关系时通过连接如JOIN操作。

但目前传统的数据库预先定义了数据表模式，无法灵活改变实体和关系的属性。查询关系时需要大量连接操作，在数据量很大时效率尤其低下，甚至无法返回结果。例如查询重点人的关系网络时，就需要在不同的实体表(人，车，户籍，案件等表)间进行大量的连接操作。如果系统中的业务表有修改，则需要开发人员修改表修改数据，这样的传统方式无法灵活的定义数据模式，管理数据间的关系，无法高效查询或遍历关系数据，没有深层次的关联关系挖掘能力。

发明内容

本申请提供一种知识图谱分析系统及方法，以解决传统数据库中无法灵活改变实体和关系的属性、数据查询效率低的问题。

第一方面，本申请提供一种知识图谱分析系统，包括：业务建模模块、数据接入模块、图谱分析模块以及图谱管理模块：

业务建模模块被配置为：根据业务场景及业务数据分析出业务场景中的实体和关系；

数据接入模块被配置为：根据实体和关系建立实体模型和关系模型，以及将实体模型和关系模型存储在Neo4j中；

图谱分析模块被配置为：分析实体模型和关系模型，得到分析结果，以及将分析结果以图形的形式展现，生成业务场景的图形分析数据；

图谱管理模块被配置为：即时保存分析结果和图形分析数据，生成知识图谱分析图，以及将知识图谱分析图存储在MySQL中。

进一步地，知识图谱分析系统还包括数据检索模块，数据检索模块被配置为：

基于图数据库Neo4j检索引擎，根据实体的属性值进行关键词匹配搜索，以查找目标实体；

根据关系的预设条件进行条件搜索，以查找目标关系。

进一步地，业务建模模块进一步被配置为：根据预设的模型关系字典构建实体属性及可视化实体关系，预设的模型关系字典用于存储实体及关系的属性信息。

进一步地，数据接入模块进一步被配置为：通过可视化方式对接各种数据源，以及对数据源及业务数据进行校验及管理，根据实体和数据源建立基本知识库。

进一步地，图谱分析模块进一步被配置为：根据实体和关系挖掘关联关系，生成关联关系结果；其中，挖掘关联关系包括关系查询、路径挖掘、全图搜索、图计算、基于时间属性和空间属性的轨迹描绘、多维度关联分析、实体定位。

第二方面，本申请还提供一种知识图谱分析方法，包括：

根据业务场景及业务数据分析出业务场景中的实体和关系；

根据实体和关系建立实体模型和关系模型，以及将实体模型和关系模型存储在Neo4j中；