[发明专利]一种知识图谱分析系统及方法

权利要求书

1.一种知识图谱分析系统，其特征在于，包括：业务建模模块、数据接入模块、图谱分析模块以及图谱管理模块：

所述业务建模模块被配置为：

根据业务场景及业务数据分析出所述业务场景中的实体和关系；

所述数据接入模块被配置为：

根据所述实体和所述关系建立实体模型和关系模型，以及将所述实体模型和所述关系模型存储在Neo4j中；

所述图谱分析模块被配置为：

分析所述实体模型和所述关系模型，得到分析结果，以及将所述分析结果以图形的形式展现，生成所述业务场景的图形分析数据；

所述图谱管理模块被配置为：

即时保存所述分析结果和所述图形分析数据，生成知识图谱分析图，以及将所述知识图谱分析图存储在MySQL中。

2.根据权利要求1所述的知识图谱分析系统，其特征在于，还包括数据检索模块，所述数据检索模块被配置为：

基于图数据库Neo4j检索引擎，根据所述实体的属性值进行关键词匹配搜索，以查找目标实体；

根据所述关系的预设条件进行条件搜索，以查找目标关系。

3.根据权利要求1所述的知识图谱分析系统，其特征在于，所述业务建模模块进一步被配置为：

根据预设的模型关系字典构建实体属性及可视化实体关系，所述预设的模型关系字典用于存储所述实体及所述关系的属性信息。

4.根据权利要求1所述的知识图谱分析系统，其特征在于，所述数据接入模块进一步被配置为：

通过可视化方式对接各种数据源，以及对所述数据源及所述业务数据进行校验及管理，根据所述实体和所述数据源建立基本知识库。

5.根据权利要求1所述的知识图谱分析系统，其特征在于，所述图谱分析模块进一步被配置为：

根据所述实体和所述关系挖掘关联关系，生成关联关系结果；其中，挖掘关联关系包括关系查询、路径挖掘、全图搜索、图计算、基于时间属性和空间属性的轨迹描绘、多维度关联分析、实体定位。

6.一种知识图谱分析方法，其特征在于，包括：

根据业务场景及业务数据分析出所述业务场景中的实体和关系；

根据所述实体和所述关系建立实体模型和关系模型，以及将所述实体模型和所述关系模型存储在Neo4j中；

分析所述实体模型和所述关系模型，得到分析结果，以及将所述分析结果以图形的形式展现，生成所述业务场景的图形分析数据；

即时保存所述分析结果和所述图形分析数据，生成知识图谱分析图，以及将所述知识图谱分析图存储在MySQL中。

7.根据权利要求6所述的知识图谱分析方法，其特征在于，在根据业务场景及业务数据分析出所述业务场景中的实体和关系之前，还包括：

对所述业务数据进行清洗与结构化，并将清洗与结构化之后的业务数据存储至所述Neo4j中。

8.根据权利要求7所述的知识图谱分析方法，其特征在于，在对所述业务数据进行清洗与结构化之后，还包括：

对清洗与结构化之后的业务数据的属性进行整理，以及将整理后的所述业务数据分类存储至所述Neo4j中。

9.根据权利要求6所述的知识图谱分析方法，其特征在于，还包括：可视化展现所述知识图谱分析图，可视化展现所述知识图谱分析图包括：

可视化展现所述实体及所述关系，以及可视化展现所述分析结果和所述图形分析数据。

10.根据权利要求6所述的知识图谱分析方法，其特征在于，还包括：将任一所述实体与其关联的其他实体和事件进行碰撞比对。