[发明专利]一种旋转机械剩余使用寿命预测方法及系统

权利要求书

1.一种旋转机械剩余使用寿命预测方法，其特征在于，包括：

获取待预测旋转机械实时的振动信号，将其作为预测样本，根据预测样本构建预测路径图；

将预测路径图输入训练后的ChebGCN-LSTM预测模型，得到待预测旋转机械的剩余使用寿命预测值。

2.如权利要求1所述的剩余使用寿命预测方法，其特征在于，所述训练后的ChebGCN-LSTM预测模型获取方法为：

获取旋转机械处于不同寿命时期下的振动信号，将其作为训练样本，根据训练样本构建训练路径图；

构建基于ChebGCN和BiLSTM的旋转机械剩余使用寿命的ChebGCN-LSTM预测模型，并将训练路径图输入ChebGCN-LSTM预测模型训练，得到训练后的ChebGCN-LSTM预测模型。

3.如权利要求1或2所述的剩余使用寿命预测方法，其特征在于，所述路径图的构建方法为：

提取样本的时域统计指标，将振动信号视为节点，时域统计指标视为节点特征，振动信号所处寿命时期的先后排列顺序视为边，每个节点与其前后的相邻节点之间用边连接构建成路径图；

其中，路径图表示为G＝{V,E,A,F}，其中V表示路径图节点，E表示两个节点之间的边连接，F代表节点特征，A代表邻接矩阵。

4.如权利要求3所述的剩余使用寿命预测方法，其特征在于，所述时域统计指标为均值T₁、标准差T₂、方根幅值T₃、均方根T₄、峰峰值T₅、斜度T₆、峭度因子T₇、峰值系数T₈、余隙系数T₉、形状因子T₁₀和冲击因子T₁₁；

给定振动信号为X＝(x₁,x₂,…,x_m)，其中m为振动信号个数；

均值T₁为：

标准差T₂为：

方根幅值T₃为：

均方根T₄为：

峰峰值T₅为：T₅＝0.5*(max(x_i)-min(x_i))；

斜度T₆为：

峭度因子T₇为：

峰值系数T₈为：

余隙系数T₉为：

形状因子T₁₀为：

冲击因子T₁₁为：

其中，i表示振动信号序号。

5.如权利要求3所述的剩余使用寿命预测方法，其特征在于，所述路径图的边只存在于相邻节点之间；对于每个路径图，所有节点之间的连接情况可以表示为该路径图对应的邻接矩阵。