[发明专利]一种图数据融合方法、装置、电子设备及存储介质

说明书

本申请提供一种图数据融合方法、装置、电子设备及存储介质，用于改善难以在授权分享的同时避免实际图数据的泄漏的问题。该方法包括：获取明文图数据，明文图数据包括多个节点；将明文图数据中的每个节点的标识属性进行哈希处理，获得本地哈希标识属性；计算节点与节点之间的关联关系权重值，并将关联关系权重值进行同态加密，获得密态关系权重值；根据本地哈希标识属性和密态关系权重值，获得第一密文图数据；向对方设备发送第一密文图数据，以使对方设备融合对方本地的明文图数据和第一密文图数据。

技术领域

本申请涉及知识图谱、隐私计算和图数据融合的技术领域，具体而言，涉及一种图数据融合方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

知识图谱（Knowledge Graph），是指将知识按照一定规律联系在一起，并能够以图谱的形式展现的方法或工具，在图书情报界称为知识域可视化知识领域映射地图，是显示知识发展进程与结构关系的一系列各种不同的图形，用可视化技术描述知识资源及其载体，挖掘、分析、构建、绘制和显示知识及它们之间的相互联系。

目前，各个私有企业、运营商和银行等机构之间的知识图谱大都是以明文图数据的方式存储的，且各个明文图数据是相互独立隔离的。当各个机构之间需要授权分享各自的明文图数据时，大都是以明文方式授权分享的，即图数据的标识属性（例如电话号码、身份证号码和社保编码等等）以及关联关系（例如父子关系和母女关系等等）都是以明文状态授权分享的。在实践过程中发现，各个机构之间图数据难以在授权分享的同时避免实际图数据的泄漏。

发明内容

本申请实施例的目的在于提供一种图数据融合方法、装置、电子设备及存储介质，用于改善难以在授权分享的同时避免实际图数据的泄漏的问题。

本申请实施例提供了一种图数据融合方法，包括：获取明文图数据，明文图数据包括多个节点；将明文图数据中的每个节点的标识属性进行哈希处理，获得本地哈希标识属性；计算节点与节点之间的关联关系权重值，并将关联关系权重值进行同态加密，获得密态关系权重值；根据本地哈希标识属性和密态关系权重值，获得第一密文图数据；向对方设备发送第一密文图数据，以使对方设备融合对方本地的明文图数据和第一密文图数据。在上述的实现过程中，通过将明文图数据中的每个节点的标识属性进行哈希处理，并计算节点与节点之间的关联关系权重值，并将关联关系权重值同态加密为密态关系权重值，获得的是密文图数据，向对方设备发送的也是密文图数据，而不是明文图数据，有效地保证在授权分享的同时避免了实际图数据中的节点标识和关联关系权重值的泄漏，从而增加了图数据的实际安全性。

可选地，在本申请实施例中，还包括：接收对方设备发送的第二密文图数据，第二密文图数据包括多个节点和多个密态关系权重值；从第一密文图数据中的节点与第二密文图数据中的节点中确定出公共节点，公共节点为哈希处理后的标识属性相同的节点；计算公共节点、第一密文图数据中的节点与第二密文图数据中的节点之间的密态关系权重值；根据密态关系权重值将第一密文图数据和第二密文图数据进行融合，获得融合结果。在上述的实现过程中，通过计算公共节点、第一密文图数据中的节点与第二密文图数据中的节点之间的密态关系权重值，并根据密态关系权重值将第一密文图数据和第二密文图数据进行融合，有效地保证在授权分享的同时避免了实际图数据中的节点标识和关联关系权重值的泄漏，从而增加了图数据的实际安全性。

可选地，在本申请实施例中，还包括：获取对方设备中的对方哈希标识属性，对方哈希标识属性是对方设备将对方本地的明文图数据中的节点标识属性进行哈希处理获得的；根据本地哈希标识属性和对方哈希标识属性确定出哈希标识属性相同的公共节点；计算公共节点、第一密文图数据中的节点与对方设备的第二密文图数据中的节点之间的密态关系权重值；根据密态关系权重值将第一密文图数据和对方设备的第二密文图数据进行融合，获得融合结果。在上述的实现过程中，通过计算公共节点、第一密文图数据中的节点与对方设备的第二密文图数据中的节点之间的密态关系权重值，并根据密态关系权重值将第一密文图数据和对方设备的第二密文图数据进行融合，有效地保证在授权分享的同时避免了实际图数据中的节点标识和关联关系权重值的泄漏，从而增加了图数据的实际安全性。