[发明专利]一种用于核磁共振图像的去噪方法与系统有效
申请号: | 202210160113.2 | 申请日: | 2022-02-22 |
公开(公告)号: | CN114549353B | 公开(公告)日: | 2022-09-02 |
发明(设计)人: | 夏青;闫志凯 | 申请(专利权)人: | 中科微影(浙江)医疗科技有限公司 |
主分类号: | G06T5/00 | 分类号: | G06T5/00;G06T5/50 |
代理公司: | 北京一枝笔知识产权代理事务所(普通合伙) 11791 | 代理人: | 张庆瑞 |
地址: | 317317 浙江省台州市仙*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 用于 核磁共振 图像 方法 系统 | ||
本发明提供了一种用于核磁共振图像的去噪方法与系统包括:对核磁共振图像进行小波分解得到多个小波系数;根据核磁共振图像的尺寸得到去噪阈值;根据去噪阈值去除核磁共振图像的噪声得到滤波后的核磁共振图像;对核磁共振图像进行图像增强处理得到增强后的核磁共振图像;将增强后的核磁共振图像与滤波后的核磁共振图像进行融合得到去噪完成的核磁共振图像。本发明通过将增强后的核磁共振图像与滤波后的核磁共振图像进行融合得到去噪完成的核磁共振图像,不仅可以有效的消除核磁共振图像中的噪声,而且还可以增强图像的几何细节信息表征能力,提高图像判读效果。
技术领域
本发明涉及图像去噪技术领域,具体而言,涉及一种用于核磁共振图像的去噪方法与系统。
背景技术
随着磁共振成像技术的迅速发展,磁共振图像的分辨率、信噪比和扫描速度都有了较大的提高,但是磁共振图像噪声依然是磁共振成像技术研究的重要难题。为了减小噪声的影响,磁共振图像降噪技术广泛应用于定量磁共振、医学影像分析和临床诊断。然而,由于磁共振成像机理、扫描速度和目标运动等多方面因素的限制,磁共振成像扫描仪采集的图像仍表现出明显的噪声和伪影。
早期的图像降噪方法利用图像在空间域上信号分布的冗余信息来去除噪声。高斯滤波器广泛用于医学图像降噪中,但是该方法造成磁共振图像上某些复杂的解剖结构过于平滑。为了有效地保留磁共振图像的解剖结构,近年来,非局部均值方法开始用于磁共振图像降噪并表现出较好的降噪效果,通常超过了其他经典方法,例如基于高斯滤波器和总体变分法的降噪方法。另一种常用的降噪方法是核回归法,利用二阶泰勒展开寻找随机变量关于局部邻域的条件期望。随后,基于核回归的特征提取被提出用于三维磁共振图像降噪,并在很多情况下超过现有的去噪方法,例如,基于传统非局部均值滤波器、无偏非局部均值滤波器和自适应分块非局部均值滤波器的降噪方法。然而,上述两种方法虽然能保存较好保留磁共振图像的解剖结构,但是并不能有效地去除噪声。
发明内容
为解决上述问题,本发明的目的在于提供一种用于核磁共振图像的去噪方法与系统以解决现有图像降噪方法不能有效地去除噪声的问题。
一种用于核磁共振图像的去噪方法,包括:
步骤1:获取核磁共振图像;
步骤2:对所述核磁共振图像进行小波分解得到多个小波系数;
步骤3:根据核磁共振图像的尺寸得到去噪阈值;
步骤4:根据去噪阈值去除核磁共振图像的噪声得到滤波后的核磁共振图像;
步骤5:对所述核磁共振图像进行图像增强处理得到增强后的核磁共振图像;
步骤6:将所述增强后的核磁共振图像与所述滤波后的核磁共振图像进行融合得到去噪完成的核磁共振图像。
优选的,所述步骤3:根据核磁共振图像的尺寸得到去噪阈值,包括:
采用公式:
λ=σ[2log(M×N)]1/2/(2L-1)
得到去噪阈值;其中,λ表示去噪阈值,σ表示高斯噪声标准差,M表示核磁共振图像的长度,N表示核磁共振图像的宽度,L表示核磁共振图像的分解尺度。
优选的,所述步骤4:根据去噪阈值去除核磁共振图像的噪声得到滤波后的核磁共振图像,包括:
步骤4.1:根据去噪阈值构建去噪函数;所述去噪函数为:
其中,wij为小波系数,sign为符号函数,λ0=0.4λ,λ表示去噪阈值,a为调节参数;
步骤4.2:利用所述去噪函数去除相应的小波系数得到滤波后的小波系数;
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