[发明专利]文本信息处理方法、装置、电子设备及介质

说明书

本公开涉及信息处理技术领域，提供了文本信息处理方法、装置、电子设备及介质。该方法包括：将获取的目标文本信息导入预设的实体提取模型，提取出至少一个实体信息，其中，每个实体信息包括关键词信息以及与关键词信息对应的标签信息；基于目标文本信息以及标签信息，生成插入文本信息；将插入文本信息导入预设的关系提取模型，生成关系信息，其中，关系信息包括关键词信息以及关键词信息之间的关联关系。本公开实施例可以通过上述步骤提取出文本信息中任意数量的关键词以及关键词之间的关系，大大提高了提取精准度和准确率，从而大大提高了从文本信息中提取关键信息的效果。

技术领域

本公开涉及信息处理技术领域，尤其涉及文本信息处理方法、装置、电子设备及介质。

背景技术

目前信息的种类越来愈多，想要获取较全面的关联信息的难度也越来越大。现有技术中通常采用智能分析方法来从大量的信息中提取关键词，但只能提取关键词信息，或者只能提取两个关键词以及两个关键词之间的关系，不能提取三个及以上的关键词的关系，导致对关联信息的提取精准度低，提取效果差。

发明内容

有鉴于此，本公开实施例提供了文本信息处理方法、装置、电子设备及介质，以解决现有技术中提取精准度低，提取效果差的问题。

本公开实施例的第一方面，提供了一种文本信息处理方法，包括：将获取的目标文本信息导入预设的实体提取模型，提取出至少一个实体信息，其中，每个实体信息包括关键词信息以及与关键词信息对应的标签信息；基于目标文本信息以及标签信息，生成插入文本信息；将插入文本信息导入预设的关系提取模型，生成关系信息，其中，关系信息包括关键词信息以及关键词信息之间的关联关系。

本公开实施例的第二方面，提供了一种文本信息处理装置，包括：提取模块，被配置为将获取的目标文本信息导入预设的实体提取模型，提取出至少一个实体信息，其中，每个实体信息包括关键词信息以及与关键词信息对应的标签信息；生成模块，被配置为基于目标文本信息以及标签信息，生成插入文本信息；第二生成模块，被配置为将插入文本信息导入预设的关系提取模型，生成关系信息，其中，关系信息包括关键词信息以及关键词信息之间的关联关系。

本公开实施例的第三方面，提供了一种电子设备，包括存储器、处理器以及存储在存储器中并且可以在处理器上运行的计算机程序，该处理器执行计算机程序时实现上述方法的步骤。

本公开实施例的第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述方法的步骤。

有益效果

本公开实施例与现有技术相比存在的有益效果至少包括：通过从目标文本信息中提取关键词信息以及标签信息，生成插入文本信息，并生成关系信息；由于标签信息目标文本信息以及关键词信息均相关，因此可以提取出文本信息中任意数量的关键词以及关键词之间的关系，大大提高了提取精准度和准确率，从而大大提高了从文本信息中提取关键信息的效果。

附图说明

为了更清楚地说明本公开实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本公开的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。

图1是根据本公开实施例提供的文本信息处理方法的一个应用场景的示意图；

图2是根据本公开实施例提供的一种文本信息处理方法的一些实施例的流程图；

图3是根据本公开实施例提供的另一种文本信息处理方法的另一些实施例的流程图；

图4是根据本公开实施例提供的一种文本信息处理装置的简易结构示意图；

图5是根据本公开实施例提供的电子设备的示意图。

具体实施方式