[发明专利]一种肺功能检测缺失数据的修复方法

说明书

本发明提供一种肺功能检测缺失数据的修复方法，包括以下步骤：A、收集肺功能数据；B、对步骤A收集的肺功能数据进行预处理；C、根据步骤B预处理后的肺功能数据，计算各参数之间的相关性，得到相关性强的参量；D、根据步骤C得到的相关性强的参量，建立基于神经网络的肺功能参数缺失数据修复模型；E、根据步骤D建立的肺功能参数缺失数据修复模型，对肺功能缺失数据进行修复。本发明所提供的肺功能参数缺失数据修复方法，为肺功能的诊断分析提供数据支撑。

技术领域

本发明涉及肺功能参数技术领域，具体是一种肺功能检测缺失数据的修复方法。

背景技术

肺功能测试主要用于检测呼吸道的通畅程度、肺容量的大小，可用于评估肺、气道病变，鉴别呼吸困难的原因，诊断病变部位。肺功能测试的主要测试数据包括一秒用力呼气容积(FEV1)、三秒用力呼气容积(FEV3)、六秒用力呼气容积(FEV6)、用力肺活量(FVC)等数据，在实际测试中，由于个体差异或其它原因，会存在六秒用力呼气容积数据缺失的情况，数据的缺失会对肺功能的诊断分析造成一定影响。

申请号为201711385611.2的中国发明专利“一种基于呼气数学模型的肺功能测试系统”采用肺功能测试系统的数据处理模块对用力呼气曲线进行数据处理，系统的输出模块输出肺功能指标参数；所述肺功能指标参数主要包括用力肺活量、肺驱动压力、气道阻力、第一秒用力肺活量、一秒率。申请号为201910114502.X的中国发明专利“一种肺功能检测及数据统计的方法及系统”根据呼气气流对于超声波的影响计算并显示实时肺活量；计算并显示实时肺活量关于时间的函数图像；计算并显示用户肺功能指标；用户肺功能指标包括用户肺活量、用力呼气一秒量、呼气峰流速和肺活量容积曲线。上述两个发明专利虽然涉及了肺功能检测的相关数据的处理，但不涉及缺失数据的修复。在对居民进行肺功能评估时，若肺功能检测数据缺失，无法准确的对居民肺功能进行评估。因此，急需一种肺功能检测缺失数据的修复方法。

发明内容

针对现有技术存在的上述不足，本发明提供一种肺功能检测缺失数据的修复方法，可对缺失的肺功能数据进行修复，可为肺功能的诊断与分析提供数据支撑。

本发明采用的技术方案为：

一种肺功能检测缺失数据的修复方法，包括以下步骤：

A、收集肺功能数据；

B、对步骤A收集的肺功能数据进行预处理；

C、根据步骤B预处理后的肺功能数据，计算各参数之间的相关性，得到相关性强的参量；

D、根据步骤C得到的相关性强的参量，建立基于神经网络的肺功能参数缺失数据修复模型；

E、根据步骤D建立的肺功能参数缺失数据修复模型，对肺功能缺失数据进行修复。

进一步的，步骤A收集肺功能的相关数据，包括人员编号、年龄(Age)、性别(Sex)、身高(Height)、体重(Weight)、人员对应的25％肺活量的呼气流速(FEF25)、50％肺活量的呼气流速(FEF50)、75％肺活量的呼气流速(FEF75)、一秒用力呼气容积(FEV1)、三秒用力呼气容积(FEV3)、六秒用力呼气容积(FEV6)、用力肺活量(FVC)。

进一步的，步骤B中对获取的数据进行预处理，具体为：假设共收集了N个人的肺功能数据，对于第i个人，计算其指标当Z_i≥0.7时，表明为非慢阻肺病人，则将该人员划入集合P，通过上述方法完成所有人员的集合划分，若集合P中有m个人员，

则集合P记为