[发明专利]人工智能辅助方法

说明书

一种人工智能辅助方法，包括如下步骤，实时获取访客对话信息，在咨询端展示所述访客对话信息，用所述人工智能对所述第一访客对话信息进行文本分析，生成建议咨询语句给咨询端展示，咨询端接收对所述建议咨询语句的选择和/或编辑操作，根据咨询端接收到的对所述建议咨询语句的选择和/或不选择的操作结果，以及根据咨询端接收到的对所述建议咨询语句的编辑和/或不编辑的操作结果，用于更新所述人工智能的状态。一种人工智能的辅助方法，能够获取用户对咨询语句的选取或不选取的操作作为反馈来调整人工智能的响应策略，从而获得更好的人工智能辅助的效果。

技术领域

本发明涉及人机交互领域，尤其涉及一种人机交互的人工智能辅助处理方法。

背景技术

自动化客服已经深入了各行各业，能够进行简单的问题检索和显示，但仍然不够智能，特别是一些情景下，用户更希望与自己对话的是人而非机器，为了提升这方面的人工智能的问题回答水平，并能够减少相应服务人员操作的工作量，需要新设计一种人工智能的优化方法。

发明内容

为此，需要提供一种，能够辅助进行会话问答的人工智能辅助方法，进行相关的人工智能对话辅助工作，以解决在现有技术中人机交互过程中用户体验不佳的问题；

为实现上述目的，发明人提供了一种人工智能辅助方法，包括如下步骤，实时获取访客对话信息，在咨询端展示所述访客对话信息，用所述人工智能对所述第一访客对话信息进行文本分析，生成建议咨询语句给咨询端展示，咨询端接收对所述建议咨询语句的选择和/或编辑操作，

根据咨询端接收到的对所述建议咨询语句的选择和/或不选择的操作结果，以及根据咨询端接收到的对所述建议咨询语句的编辑和/或不编辑的操作结果，用于更新所述人工智能的状态。

具体地，所述更新人工智能的状态包括：更改人工智能的素材库和/或更改人工智能的模型参数和/或更改人工智能的分析维度和/或更改人工智能的权重。

进一步地，还包括步骤：

当咨询端接收到对所述建议咨询语句的不选择的操作结果时，将所述建议咨询语句与所述第一访客对话信息组合成反例匹配数据对，加入人工智能的神经网络进行训练，S32更新人工智能的神经网络模型权重；

当咨询端接收到对所述建议咨询语句进行编辑的操作结果时，将编辑后的建议咨询语句作为人工智能的神经网络的预期输出，将所述第一访客对话信息作为神经网络的输入，得到匹配数据对，作为训练素材，训练或更新神经网络模型。

具体地，所述访客端包括电话、移动端应用程序或微信小程序。

可选地，所述第一访客对话信息包括语音信息，具体进行步骤，对所述第一访客对话信息进行文本转化后用所述人工智能对所述第一访客对话信息进行文本分析。

具体地，所述第一访客对话信息包括图片信息，具体进行步骤，对所述第一访客对话信息进行图片文本提取后用所述人工智能对所述第一访客对话信息进行文本分析。

具体地，所述访客对话信息与建议咨询语句通过咨询端的不同界面展示。

具体地，所述访客对话信息与建议咨询语句通过咨询端的不同交互通路展示，所述交互通路包括视觉文字交互、听觉语音交互。

具体地，所述人工智能通过所述咨询端的转发功能获取所述访客对话信息。

具体地，所述咨询端接收对所述访客对话信息的转发指令，接收到转发指令后才将对应访客对话信息转发至人工智能。

通过上述方案实现一种人工智能的辅助方法，能够获取用户对咨询语句的选取或不选取的操作作为反馈来调整人工智能的响应策略，从而获得更好的人工智能辅助的效果。

附图说明

图1为本发明具体实施方式所述的人工智能辅助方法流程图；