[发明专利]基于多维指标的机场群同质化度量方法在审

专利信息
申请号: 202210151963.6 申请日: 2022-02-18
公开(公告)号: CN114638474A 公开(公告)日: 2022-06-17
发明(设计)人: 苏佳明;胡明华;郭聪聪;丁文浩 申请(专利权)人: 南京航空航天大学
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06
代理公司: 江苏圣典律师事务所 32237 代理人: 贺翔
地址: 210016 江*** 国省代码: 江苏;32
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摘要:
搜索关键词: 基于 多维 指标 机场 同质 度量 方法
【权利要求书】:

1.一种基于多维指标的机场群同质化度量方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤:

基于待度量机场群中各机场的生产建设层面及航线网络层面分别设计对应的同质化度量指标,计算机场群内各机场对关于各同质化度量指标的同质化系数,其中所述同质化系数用于量化同质化水平;

利用熵权法为所述同质化度量指标分配权重,基于所述权重分别计算生产建设综合同质化水平及航线网络综合同质化水平;

利用Delphi赋权法为所述生产建设综合同质化水平及航线网络综合同质化水平分配权重,得到机场群综合同质化水平。

2.根据权利要求1所述的一种基于多维指标的机场群同质化度量方法,其特征在于,所述生产建设层面同质化度量指标包括机场跑道数量、停机位数量、航站楼数量、起降架次、旅客吞吐量;所述航线网络层面同质化度量指标包括机场对与所有第三方通航机场间的航班量,其中所述机场对为机场群中任意两个机场的组合。

3.根据权利要求1所述的一种基于多维指标的机场群同质化度量方法,其特征在于,待度量机场群中各机场对关于生产建设层面同质化度量指标的同质化系数计算过程如下:

其中,为机场i的第k个同质化度量指标值,为机场j的第k个同质化度量指标值。

4.根据权利要求2所述的一种基于多维指标的机场群同质化度量方法,其特征在于,待度量机场群中各机场对关于机场对与所有第三方通航机场间的航班量的同质化系数计算过程如下:

获取待度量机场群内各机场与各第三方通航机场间的航班量;

基于所述航班量计算各机场对关于机场对与各第三方通航机场间的航班量的同质化系数;

为机场对对应于各第三方通航机场的机场对航班量之和分配权重,计算各机场对关于机场对与所有第三方通航机场的航班量的同质化系数的加权平均值,其中所述加权平均值作为机场对关于机场对与所有第三方通航机场间的航班量的同质化系数。

5.根据权利要求4所述的一种基于多维指标的机场群同质化度量方法,其特征在于,所述方法还包括:

所述各机场对关于机场对与各第三方通航机场间的航班量的同质化系数具体为通过以下公式计算:

其中,q表示航班量,i,t表示机场对中机场编号,s表示第三方通航机场编号;

所述为机场对对应于各第三方通航机场的机场对航班量之和分配权重具体为通过以下公式分配:

所述各机场对关于机场对与所有第三方通航机场的航班量的同质化系数的加权平均值具体为通过以下公式计算:

6.根据权利要求1所述的一种基于多维指标的机场群同质化度量方法,其特征在于,所述熵权法具体如下:

对各同质化度量指标值进行归一化处理;

计算所述各同质化度量指标值的比重;

计算所述各同质化度量指标值的信息熵;

计算所述各同质化度量指标值的权重。

7.根据权利要求6所述的一种基于多维指标的机场群同质化度量方法,其特征在于,所述同质化度量指标值的信息熵定义如下:

信息熵=∑每种可能事件的概率*每种可能事件包含的信息量。

8.根据权利要求7所述的一种基于多维指标的机场群同质化度量方法,其特征在于,所述每种可能事件包含的信息量的计算采用不确定性函数f:

f=log(1/P)=-log P

其中,P为每种可能事件的概率。

9.根据权利要求1所述的一种基于多维指标的机场群同质化度量方法,其特征在于,所述Delphi赋权法具体如下:

机场群综合同质化水平=权重1×生产建设综合同质化水平+权重2×航线网络综合同质化水平。

10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述存储介质上存储有计算机执行指令,当所述计算机执行指令被执行时,实现如权利要求1至9任一项所述的基于多维指标的机场群同质化度量方法。

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