[发明专利]自适应能源动态分配系统有效
申请号: | 202210149229.6 | 申请日: | 2022-02-18 |
公开(公告)号: | CN114510878B | 公开(公告)日: | 2022-09-02 |
发明(设计)人: | 马海东 | 申请(专利权)人: | 江阴市龙马新能源科技有限公司 |
主分类号: | G06F30/27 | 分类号: | G06F30/27;G06N3/04;G06N3/08;G06Q10/04;H02J3/00 |
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地址: | 214401 江苏省*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 自适应 能源 动态分配 系统 | ||
1.一种自适应能源动态分配系统,其特征在于,所述系统包括:
关系存储机构,设置在汽车内部,用于预存所述汽车内部各个功能部件之间的关联关系;
数据捕获机构,设置在汽车内部,用于针对过往每一天获取所述汽车内部各个功能部件分别对应的各个使用频率;
第一构建机构,分别与所述关系存储机构和所述数据捕获机构连接,用于为每一功能部件建立单层神经网络模型,所述单层神经网络模型以对应功能部件的各个关联功能部件在估测日期的前一天分别对应的各个使用频率为输入层的各个输入信息,以对应功能部件在估测日期的预测使用频率为输出层的输出信息;
第二构建机构,与所述第一构建机构连接,用于对每一功能部件对应的单层神经网络模型执行历次训练操作,所述历次训练操作的总次数与对应功能部件的表面面积单调正向相关;
频率解析机构,与所述第二构建机构连接,用于在汽车每一天第一次发动时,针对每一功能部件基于其对应的单层神经网络模型估测其当天的使用频率;
能源分配机构,与所述频率解析机构连接,用于在汽车每一天第一次发动时基于每一功能部件的当天的使用频率为所述功能部件分配电能;
其中,所述能源分配机构还用于在汽车每一天非第一次发动时,基于当天之前历次发动消耗的电能以及汽车当天第一次发动时基于每一功能部件的当天的使用频率为所述功能部件分配的电能确定为所述功能部件分配的电能;
其中,在汽车每一天第一次发动时基于每一功能部件的当天的使用频率为所述功能部件分配电能包括:每一功能部件的当天的使用频率越高,为所述功能部件分配的电能越多。
2.如权利要求1所述的自适应能源动态分配系统,其特征在于,所述系统还包括:
实时配置接口,分别与所述第一构建机构、所述第二构建机构、所述频率解析机构以及所述能源分配机构连接;
其中,所述实时配置接口用于分别配置所述第一构建机构、所述第二构建机构、所述频率解析机构以及所述能源分配机构各自的工作参数。
3.如权利要求1所述的自适应能源动态分配系统,其特征在于,所述系统还包括:
数据存储机构,分别与所述第一构建机构、所述第二构建机构、所述频率解析机构以及所述能源分配机构连接;
其中,所述数据存储机构用于分别存储所述第一构建机构、所述第二构建机构、所述频率解析机构以及所述能源分配机构各自的输入数据和/或输出数据。
4.如权利要求1-3任一所述的自适应能源动态分配系统,其特征在于:
所述能源分配机构还用于在汽车每一天非第一次发动时,基于当天之前历次发动消耗的电能以及汽车当天第一次发动时基于每一功能部件的当天的使用频率为所述功能部件分配的电能确定为所述功能部件分配的电能包括:将汽车当天第一次发动时基于每一功能部件的当天的使用频率为所述功能部件分配的电能减去当天之前历次发动消耗的电能以获得为所述功能部件分配的电能。
5.如权利要求1-3任一所述的自适应能源动态分配系统,其特征在于:
针对每一功能部件基于其对应的单层神经网络模型估测其当天的使用频率包括:将所述功能部件的各个关联功能部件在当天的前一天分别对应的各个使用频率作为所述单层神经网络模型的输入层的各个输入信息以运行所述单层神经网络模型,获得所述单层神经网络模型对应的功能部件的当天的使用频率。
6.如权利要求1-3任一所述的自适应能源动态分配系统,其特征在于:
对每一功能部件对应的单层神经网络模型执行历次训练操作包括:采用所述功能部件以及其各个关联功能部件在历史日期的使用频率作为所述功能部件对应的单层神经网络模型的输入信息和输出信息完成对所述功能部件对应的单层神经网络模型的每一次训练。
7.如权利要求6所述的自适应能源动态分配系统,其特征在于:
所述历次训练操作的总次数与对应功能部件的表面面积单调正向相关包括:所述历次训练操作的总次数与对应功能部件的表面面积成正比。
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