[发明专利]一种储能电站的控制方法及系统

权利要求书

1.一种储能电站的控制方法，其特征在于，包括以下步骤：

获取负荷预测曲线信息；

获取t时刻的实际负荷数据；

根据实际负荷数据和负荷预测曲线信息计算t时刻的充放电修改值；

获取储能电站的实时电量信息和安全电量信息；

根据储能电站的实时电量信息和安全电量信息进行积分计算，得到充放电调整值；

将充放电调整值和t时刻的充放电修改值代入预置的目标值计算公式，得到充放电目标值；

根据充放电目标值采用粒子群算法对储能电站中的多个储能单元进行电量分配，得到分配结果；

按照分配结果控制储能电站中的各个储能单元进行充放电。

2.根据权利要求1所述的储能电站的控制方法，其特征在于，所述根据实际负荷数据和负荷预测曲线信息计算t时刻的充放电修改值的步骤包括以下步骤：

提取负荷预测曲线信息中t时刻的负荷预测数据；

将实际负荷数据和负荷预测数据带入预置的充放电修改值计算公式中，得到t时刻的充放电修改值。

3.根据权利要求2所述的储能电站的控制方法，其特征在于，当t时刻为充电时段时，所述充放电修改值计算公式为：P_r(t)＝P_D-P_LP，其中，P_r(t)为充电目标的修改值，P_D为实际负荷数据，P_LP为t时刻的负荷预测数据。

4.根据权利要求3所述的储能电站的控制方法，其特征在于，所述预置的目标值计算公式为：P_r(t+1)＝λ_tP_r(t)+μ_tP'_r(t)，其中，λ_t、μ_t为相关系数，P'_r(t)为充放电调整值，P_r(t+1)为充放电目标值。

5.根据权利要求1所述的储能电站的控制方法，其特征在于，所述根据充放电目标值采用粒子群算法对储能电站中的多个储能单元进行电量分配，得到分配结果的步骤包括以下步骤：

根据充放电目标值确定储能电站输出功率；

获取并根据储能电站中各个储能单元的状态信息分别计算当前时刻各个储能单元的充放电功率参考值；

获取并根据各个储能单元中的各PCS的最大允许充放电功率及容量、电池组SOC的实时信息计算粒子群算法微调区间；

各个储能单元区根据粒子群算法微调区间采用粒子群算法寻优计算各个储能单元区对应的充放电功率作为分配结果。

6.根据权利要求5所述的储能电站的控制方法，其特征在于，所述根据充放电目标值确定储能电站输出功率的步骤包括以下步骤：

获取新能源的实时充放电功率；

根据充放电目标值和新能源的实时充放电功率计算得到储能电站输出功率。

7.一种储能电站的控制系统，其特征在于，包括：

第一信息获取模块，用于获取负荷预测曲线信息；

第二信息获取模块，用于获取t时刻的实际负荷数据；

第一计算模块，用于根据实际负荷数据和负荷预测曲线信息计算t时刻的充放电修改值；

第三信息获取模块，用于获取储能电站的实时电量信息和安全电量信息；

第二计算模块，用于根据储能电站的实时电量信息和安全电量信息进行积分计算，得到充放电调整值；

第三计算模块，用于将充放电调整值和t时刻的充放电修改值代入预置的目标值计算公式，得到充放电目标值；

电量分配模块，用于根据充放电目标值采用粒子群算法对储能电站中的多个储能单元进行电量分配，得到分配结果；

充放电控制模块，用于按照分配结果控制储能电站中的各个储能单元进行充放电。