[发明专利]一种基层医生超声诊断准确性评测方法及系统

说明书

本发明公开了一种基层医生超声诊断准确性评测方法及系统。方法包括：获取病人信息，根据病人信息获取专家报告中的病灶图片和病例分析结果；根据对病人的检查得到判断结果，按照固定模板填写诊断报告并加入病灶图片和判断结果后进行专业比对；S3、若判断结果的准确度小于预设值，则采用AI辅助专业比对；根据判断结果或AI诊断结果提交诊断报告，并将图片和诊断结果内容分开进行比对，得出比对结果；返回第一相似度结果；得出第二相似度结果；根据第一相似度结果和第二相似度结果按照各自预设的比例综合得出最终相似度结果。本发明通过专业比对和AI辅助专业比对来综合判定超声诊断结果，增加结果准确性，可靠度。

技术领域

本发明涉及超声技术领域，更具体地说，特别涉及一种基层医生超声诊断准确性评测方法及系统。

背景技术

超声影像作为一项专业性要求极高的影像学诊断方法，由于其无辐射，检查范围广得到了极大的应用。但是，目前国内专业的超声医生数量太少，远远不能满足基层对超声医生的需求，现阶段通过线上线下的培训可以引导学习超声的使用，而且国内市场只有文档形式的打图质量说明，或者来自于超声专家的言传身教，但是并没有专业的测评系统认定基层医护人员对于超声的使用是否达到要求。为避免因基层医护人员不专业而造成的漏诊、误诊等现象。因此需要开发一种基层医生超声诊断准确性评测方法及系统。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基层医生超声诊断准确性评测方法及系统，以克服现有技术所存在的缺陷。

为了达到上述目的，本发明采用的技术方案如下：

一种基层医生超声诊断准确性评测方法，包括以下步骤：

S1、获取病人信息，根据所述病人信息获取专家报告中的病灶图片和病例分析结果，所述病例分析结果包括病名和病因核心标识模板图片；

S2、根据对病人的检查得到判断结果，按照固定模板填写诊断报告并加入基层医生实际检查的病灶图片和判断结果；

S3、若判断结果的准确度小于预设值，则采用AI辅助专业比对，将识别出的病灶图进行卷积核点乘的方式得出特征图；

S4、将所述特征图进行线性整流，将特征图的负值设置为零，得到简化特征图；

S5、将所述简化特征图用最大池化法减少参数数量及图像大小，保留待需要的特征范围图；

S6、将所述特征范围图与预训练的模板进行比对得出病因结论和概率后，按照固定模板填写诊断报告并加入AI识别出的病灶图片和基层医生结合AI辅助对比结果给出的判断结果；

S7、提交基层医生填写的诊断报告，并将基层医生报告中的病灶图片和诊断结果的内容与专家报告中的病灶图片和病例分析结果分开进行比对；

S8、将基层医生报告中的病灶图片进行灰度处理，将灰度处理后的图片与专家报告中的图片进行匹配，返回第一相似度结果；

S9、将比对结果保存为图片并进行卷积核相乘得到特征图，将特征图与病因核心标识模板图片进行匹配，得出第二相似度结果；

S10、根据第一相似度结果和第二相似度结果按照各自预设的比例综合得出最终相似度结果。

进一步地，所述步骤S1中所述病人信息包括姓名、身份证号、病人ID和性别，将所述病人信息上传至服务器中获取对应的身份证号和病人ID的专家诊断病灶图片和病例分析结果。

进一步地，所述步骤S2中的固定模板包括姓名、性别、年龄、超声所见和诊断结果，将所述病灶图片填入所述超声所见内，将所述诊断结果内填入所述判断结果。

进一步地，所述步骤S8中采用opencv接口cvtColor进行灰度处理，采用matchTemplate接口将灰度处理后的图片和S1中获取的病灶图片进行对比。