[发明专利]一种基层医生超声诊断准确性评测方法及系统

权利要求书

1.一种基层医生超声诊断准确性评测方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1、获取病人信息，根据所述病人信息获取专家报告中的病灶图片和病例分析结果，所述病例分析结果包括病名和病因核心标识模板图片；

S2、根据对病人的检查得到判断结果，按照固定模板填写诊断报告并加入基层医生实际检查的病灶图片和判断结果；

S3、若判断结果的准确度小于预设值，则采用AI辅助专业比对，将识别出的病灶图进行卷积核点乘的方式得出特征图；

S4、将所述特征图进行线性整流，将特征图的负值设置为零，得到简化特征图；

S5、将所述简化特征图用最大池化法减少参数数量及图像大小，保留待需要的特征范围图；

S6、将所述特征范围图与预训练的模板进行比对得出病因结论和概率后，按照固定模板填写诊断报告并加入AI识别出的病灶图片和基层医生结合AI辅助对比结果给出的判断结果；

S7、提交基层医生填写的诊断报告，并将基层医生报告中的病灶图片和诊断结果的内容与专家报告中的病灶图片和病例分析结果分开进行比对；

S8、将基层医生报告中的病灶图片进行灰度处理，将灰度处理后的图片与专家报告中的图片进行匹配，返回第一相似度结果；

S9、将比对结果保存为图片并进行卷积核相乘得到特征图，将特征图与病因核心标识模板图片进行匹配，得出第二相似度结果；

S10、根据第一相似度结果和第二相似度结果按照各自预设的比例综合得出最终相似度结果。

2.根据权利要求1所述的基层医生超声诊断准确性评测方法，其特征在于，所述步骤S1中所述病人信息包括姓名、身份证号、病人ID和性别，将所述病人信息上传至服务器中获取对应的身份证号和病人ID的专家诊断病灶图片和病例分析结果。

3.根据权利要求1所述的基层医生超声诊断准确性评测方法，其特征在于，所述步骤S2中的固定模板包括姓名、性别、年龄、超声所见和诊断结果，将所述病灶图片填入所述超声所见内，将所述诊断结果内填入所述判断结果。

4.根据权利要求1所述的基层医生超声诊断准确性评测方法，其特征在于，所述步骤S8中采用opencv接口cvtColor进行灰度处理，采用matchTemplate接口将灰度处理后的图片和S1中获取的病灶图片进行对比。

5.根据权利要求1所述的基层医生超声诊断准确性评测方法，其特征在于，所述步骤S8中采用平方差匹配法将灰度处理后的图片与专家报告中获取的病灶图片进行对比。

6.根据权利要求1所述的基层医生超声诊断准确性评测方法，其特征在于，所述步骤S9中采用opencv接口matchTemplate将特征图与病因核心标识模板图片进行匹配。

7.根据权利要求1所述的基层医生超声诊断准确性评测方法，其特征在于，所述步骤S10中的第一相似度结果和第二相似度结果按照0.7：0.3的比例综合得出最终相似度结果。

8.一种根据权利要求1-7任意一项所述基层医生超声诊断准确性评测方法的系统，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取病人信息，根据所述病人信息获取专家诊断病灶图片和病例分析结果，所述病例分析结果包括病名和病因核心标识模板图片；

专业比对模块，用于根据对病人的检查得到判断结果，按照固定模板填写诊断报告并加入病灶图片和判断结果后进行专业比对；

AI辅助专业比对模块，用于在判断结果的准确度小于预设值时，则采用AI辅助专业比对，将病灶图进行卷积核点乘的方式得出特征图；将所述特征图进行线性整流，将特征图的负值设置为零，得到简化特征图；将所述简化特征图用最大池化法减少参数数量及图像大小，保留待需要的特征范围图；将所述特征范围图与预训练的模板进行比对得出病因结论和概率；

分开比对模块，用于根据判断结果或AI诊断结果提交诊断报告，并将图片和诊断结果内容分开进行比对，得出比对结果；

第一相似度匹配模块，用于将病灶图片进行灰度处理，将灰度处理后的图片与专家报告中的病灶图片进行匹配，返回第一相似度结果；

第二相似度匹配模块、用于将比对结果保存为图片并进行卷积核相乘得到特征图，将特征图与病因核心标识模板图片进行匹配，得出第二相似度结果；

综合模块，用于根据第一相似度结果和第二相似度结果按照各自预设的比例综合得出最终相似度结果。