[发明专利]循环水系统压缩机透平能耗预测方法、装置、设备及介质

说明书

本申请公开了一种循环水系统压缩机透平能耗预测方法、装置、电子设备及可读存储介质。其中，方法包括预先基于待预测压缩机的驱动透平能源的流量时间序列历史数据，通过训练长短期记忆网络得到透平能源预测模型；获取待预测压缩机在当前时刻的驱动透平能源的当前测量数据；将当前测量数据输入至透平能源预测模型，得到驱动透平能源的预测流量数据；基于预测流量数据，确定待预测压缩机的透平能耗预测值，从而可以有效提高循环水系统压缩机透平能耗预测精度和预测效率，实现节能降耗。

技术领域

本申请涉及化工循环水能耗预测技术领域，特别是涉及一种循环水系统压缩机透平能耗预测方法、装置、电子设备及可读存储介质。

背景技术

循环水系统将冷却水(如海水)送至高低压凝气器去冷却汽轮机低压缸排汽，以维持高低压凝气器的真空，使汽水循环得以继续。压缩机作为一种将低压气体提升为高压气体的从动的流体机械，被应用于循环水系统中。它从吸气管吸入低温低压的制冷剂气体，通过电机运转带动活塞对其进行压缩后，向排气管排出高温高压的制冷剂气体，为制冷循环提供动力。为了更好地进行水系统循环，需要预测压缩机的动力需求量，如燃气需求量或蒸汽需求量。随着机器学习的广泛应用，以及其计算性能和存储能力的提高，基于大数据训练的深度学习模型越来越受到学术界和工业界的欢迎，相关技术通常采用深度学习方法对压缩机的需求量进行预测。对于使用燃气或透平进行驱动的压缩机如海南富岛，在使用深度学习方法预测燃气需求量或蒸汽需求量之前，需要依靠现场操作人员的经验进行调节。

可以理解的是，依赖人工调节，不仅无法科学地从循环水系统整体上考虑问题，偶然性较大，最终预测精度不高；而且效率不高，对用户不友好。

鉴于此，如何提高循环水系统压缩机透平能耗预测精度和预测效率，是所属领域技术人员需要解决的技术问题。

发明内容

本申请提供了一种循环水系统压缩机透平能耗预测方法、装置、电子设备及可读存储介质，可以有效提高循环水系统压缩机透平能耗预测精度和预测效率，实现节能降耗。

为解决上述技术问题，本发明实施例提供以下技术方案：

本发明实施例一方面提供了一种循环水系统压缩机透平能耗预测方法，包括：

预先基于待预测压缩机的驱动透平能源的流量时间序列历史数据，通过训练长短期记忆网络得到透平能源预测模型；

获取所述待预测压缩机在当前时刻的驱动透平能源的当前测量数据；

将所述当前测量数据输入至所述透平能源预测模型，得到所述驱动透平能源的预测流量数据；

基于所述预测流量数据，确定所述待预测压缩机的透平能耗预测值。

可选的，所述驱动透平能源为燃气，所述基于所述预测流量数据，确定所述待预测压缩机的透平能耗预测值，包括：

对所述燃气进行分析，得到燃气组分以及各组分比例；

根据所述燃气组分及各组分比例确定总燃烧焓；

根据所述预测流量数据、所述总燃烧焓及其对应的燃烧效率，确定实际燃烧释放能量；

根据所述实际燃烧释放能量和所述待预测压缩机的工作环境参数，确定所述透平能耗预测值。

可选的，所述驱动透平能源为蒸汽，所述基于所述预测流量数据，确定所述待预测压缩机的透平能耗预测值，包括：

根据所述预测流量数据和所述待预测压缩机的工作环境参数，确定焓变值；

将所述焓变值作为所述待预测压缩机的透平能耗预测值。

可选的，所述基于待预测压缩机的驱动透平能源的流量时间序列历史数据，通过训练长短期记忆网络得到透平能源预测模型，包括：