[发明专利]针对APP的测试用例智能推荐处理系统、方法、装置、处理器及计算机可读存储介质

说明书

本发明涉及一种针对APP的测试用例智能推荐处理系统，包括数据模块，用于收集和存储各个维度的测试相关数据；数据处理模块，用于对数据模块收集到的数据进行清洗，并进行关键词提取；智能算法模块，用于根据需求生成测试用例推荐列表；推荐展示模块，用于将推荐的测试用例列表推送至用户，并收集用户的选择情况反馈至智能算法模块进行学习修正。本发明还涉及一种实现针对APP的测试用例智能推荐处理方法。采用了本发明的针对APP的测试用例智能推荐处理系统、方法、装置、处理器及其计算机可读存储介质，可以更加简单、全面的设计测试用例，既充分发挥了测试用例库的作用，又减少了测试人员的工作量，也大大减少了测试用例设计的遗漏率，提升软件的质量。

技术领域

本发明涉及计算机应用技术领域，尤其涉及APP设计测试领域，具体是指一种针对APP的测试用例智能推荐处理系统、方法、装置、处理器及其计算机可读存储介质。

背景技术

在持续集成的APP开发项目中，基于功能迭代速度快的特点，会积累大量的项目数据：需求说明、测试用例和测试问题。存量数据是否能发挥作用，往往依赖于他人是否能主动获取，被动性比较高，容易造成这类数据的利用率不高。迭代过程中，同时也会需要大量的测试数据:测试用例。人工准备测试数据，依靠的往往是自身的经验积累，及自己对需求的理解和判断，需要大量的时间和精力。

这时，如果能有一个针对APP的测试用例智能推荐方法，测试人员可以更加简单、全面的设计测试用例，既充分发挥了测试用例库的作用，又减少了测试人员的工作量，也大大减少了测试用例设计的遗漏率，提升软件的质量。

发明内容

本发明的目的是克服了上述现有技术的缺点，提供了一种满足速度快、遗漏率少、质量高的针对APP的测试用例智能推荐处理系统、方法、装置、处理器及其计算机可读存储介质。

为了实现上述目的，本发明的针对APP的测试用例智能推荐处理系统、方法、装置、处理器及其计算机可读存储介质如下：

该针对APP的测试用例智能推荐处理系统，其主要特点是，所述的系统包括：

数据模块，用于收集和存储各个维度的测试相关数据；

数据处理模块，与所述的数据模块相连接，用于对数据模块收集到的数据进行清洗，并进行关键词提取；

智能算法模块，与所述的数据模块相连接，用于根据需求生成测试用例推荐列表；

推荐展示模块，与所述的智能算法模块相连接，用于将推荐的测试用例列表推送至用户，并收集用户的选择情况反馈至智能算法模块进行学习修正。

较佳地，所述的数据模块包括：

需求单元，用于收集用户需求；

测试用例单元，与所述的需求单元相连接，用于收集软件系统测试过程中设计出来的测试用例；

测试问题单元，与所述的需求单元和测试用例单元相连接，用于收集软件系统测试过程中发现的测试问题，和UAT验收测试、线上发现的问题。

较佳地，所述的数据处理模块包括：

数据清洗单元，与所述的数据模块相连接，用于对数据进行补全、规范、去重和修正；

数据更新单元，与所述的数据清洗单元相连接，用于对测试用例和测试问题的优先级属性和有效性进行更新；

关键词提取单元，与所述的数据更新单元相连接，用于对需求、测试用例和测试问题提取关键词数组，并存入对应的关键词属性。

较佳地，所述的智能算法模块包括：

关键词及权重提取单元，与所述的数据处理模块相连接，用于分析输入的需求，提取关键词和对应的权重；