[发明专利]针对APP的测试用例智能推荐处理系统、方法、装置、处理器及计算机可读存储介质

权利要求书

1.一种针对APP的测试用例智能推荐处理系统，其特征在于，所述的系统包括：

数据模块，用于收集和存储各个维度的测试相关数据；

数据处理模块，与所述的数据模块相连接，用于对数据模块收集到的数据进行清洗，并进行关键词提取；

智能算法模块，与所述的数据模块相连接，用于根据需求生成测试用例推荐列表；

推荐展示模块，与所述的智能算法模块相连接，用于将推荐的测试用例列表推送至用户，并收集用户的选择情况反馈至智能算法模块进行学习修正。

2.根据权利要求1所述的针对APP的测试用例智能推荐处理系统，其特征在于，所述的数据模块包括：

需求单元，用于收集用户需求；

测试用例单元，与所述的需求单元相连接，用于收集软件系统测试过程中设计出来的测试用例；

测试问题单元，与所述的需求单元和测试用例单元相连接，用于收集软件系统测试过程中发现的测试问题，和UAT验收测试、线上发现的问题。

3.根据权利要求1所述的针对APP的测试用例智能推荐处理系统，其特征在于，所述的数据处理模块包括：

数据清洗单元，与所述的数据模块相连接，用于对数据进行补全、规范、去重和修正；

数据更新单元，与所述的数据清洗单元相连接，用于对测试用例和测试问题的优先级属性和有效性进行更新；

关键词提取单元，与所述的数据更新单元相连接，用于对需求、测试用例和测试问题提取关键词数组，并存入对应的关键词属性。

4.根据权利要求1所述的针对APP的测试用例智能推荐处理系统，其特征在于，所述的智能算法模块包括：

关键词及权重提取单元，与所述的数据处理模块相连接，用于分析输入的需求，提取关键词和对应的权重；

历史需求数据筛选单元，与所述的关键词及权重提取单元相连接，用于根据关键词数组从历史需求数据库中筛选推荐的测试用例；

历史测试用例数据筛选单元，与所述的关键词及权重提取单元相连接，用于根据关键词数组从历史测试用例数据库中筛选推荐的测试用例；

历史测试问题数据筛选单元，与所述的关键词及权重提取单元相连接，用于根据关键词数组从历史测试问题数据库中筛选推荐的测试用例。

5.一种基于权利要求1所述的系统实现针对APP的测试用例智能推荐处理方法，其特征在于，所述的方法包括以下步骤：

(1)数据模块收集和存储各个维度的测试相关数据；

(2)数据处理模块对数据模块收集到的数据进行清洗，并进行关键词提取；

(3)智能算法模块分析输入的需求，提取关键词和对应的权重；

(4)智能算法模块根据关键词数组，分别从历史需求数据库、历史测试用例数据库和历史测试问题数据库中筛选推荐的测试用例；

(5)智能算法模块对三方测试用例进行合并、排序并去重，生成推荐的测试用例列表；

(6)推荐展示模块将推荐的测试用例列表推送至用户，并收集用户的选择情况反馈至智能算法模块进行学习修正。

6.根据权利要求5所述的实现针对APP的测试用例智能推荐处理方法，其特征在于，所述的步骤(4)中从历史需求数据库中筛选推荐的测试用例的步骤，具体包括以下处理过程：

(1-4.1)根据关键词数组，从历史需求数据库中选出至少包含一个关键词的需求；

(1-4.2)对选出的需求，根据选中的关键词在本需求里的权重和在目标需求里的权重计算匹配度；

(1-4.3)对选出的需求关联的测试用例，根据需求的匹配度、用例优先级和创建时间，计算测试用例的匹配度，并进行排序。