[发明专利]ERCP术后胰腺炎的风险评估方法、装置及存储介质在审

专利信息
申请号: 202210128830.7 申请日: 2022-02-11
公开(公告)号: CN114267453A 公开(公告)日: 2022-04-01
发明(设计)人: 于红刚;李佳 申请(专利权)人: 武汉大学
主分类号: G16H50/30 分类号: G16H50/30;G06K9/62;G06V10/774;G06V10/764;A61B5/00
代理公司: 深圳紫藤知识产权代理有限公司 44570 代理人: 王芳芳
地址: 430072 湖北*** 国省代码: 湖北;42
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: ercp 术后 胰腺炎 风险 评估 方法 装置 存储 介质
【说明书】:

发明公开了一种ERCP术后胰腺炎的风险评估方法、装置及存储介质,该方法包括获取目标患者的病例信息,将目标患者的病例信息输入至训练后的胰腺炎风险评估模型,得到目标患者的胰腺炎评估结果。采用本发明实施例,不仅能够在ERCP术前得知目标患者的胰腺炎评估结果,以此避免对高风险患者进行ERCP手术,还能在ERCP术中,实时根据目标患者病例信息,实时评估胰腺炎的风险,实现胰腺炎的风险评估的自动化,为医生进行ERCP及相关的预防性治疗提供可靠的依据。

技术领域

本发明涉及医疗辅助技术领域,尤其涉及一种ERCP术后胰腺炎的风险评估方法、装置及存储介质。

背景技术

内镜下逆行性胰胆管造影(Endoscopic retrogradecholangiopancreatography,ERCP)广泛应用于胆胰系统疾病的治疗。ERCP在有效治疗胆胰系统疾病的同时也会发生并发症,如感染、出血、穿孔等,其中ERCP术后胰腺炎(post-ERCPpancreatitis,PEP)是ERCP最常见的并发症,其发病率为1%-40%。PEP是致死性并发症,其死亡率达0.6%-1.1%,极大地限制了ERCP的应用。

然而,哪些患者会发生PEP存在着不确定性,若及时获取患者PEP风险情况并密切监测PEP高风险的患者,可针对性地采取相应的预防性治疗并可避免对高风险患者进行ERCP手术。

而为评估患者PEP风险,许多研究建立了PEP风险评分模型,探讨了不同风险因素对PEP的影响。但大多数模型仅评估了术中操作对PEP的影响,因此,在ERCP操作前无法提前获取患者PEP的风险,将导致ERCP的临床应用受限。

发明内容

本发明实施例的目的是提供一种ERCP术后胰腺炎的风险评估方法、装置及存储介质,以解决在ERCP操作前无法提前获取患者PEP的风险,导致ERCP的临床应用受限的技术问题。

在第一方面,为实现上述目的,本发明实施例提供了一种ERCP术后胰腺炎的风险评估方法,包括:

获取目标患者的病例信息;

将所述目标患者的病例信息输入至训练后的胰腺炎风险评估模型,得到所述目标患者的胰腺炎评估结果;其中,所述胰腺炎风险评估模型包括决策树和随机森林。

进一步的,在所述将所述目标患者的病例信息输入至训练后的胰腺炎风险评估模型,得到所述目标患者的胰腺炎评估结果之前,还包括:

将若干已发生胰腺炎患者的病例信息和未发生胰腺炎患者的病例信息作为待训练的胰腺炎风险评估模型的输入数据,将是否发生胰腺炎的结果作为所述待训练的胰腺炎风险评估模型的输出数据,构建所述待训练的胰腺炎风险评估模型的训练集数据;

根据所述训练集数据对所述待训练的胰腺炎风险评估模型进行训练直至收敛,得到训练后的胰腺炎风险评估模型。

进一步的,所述病例信息包括ERCP术前的第一病患信息,所述将所述目标患者的病例信息输入至训练后的胰腺炎风险评估模型,得到所述目标患者的胰腺炎评估结果,包括:

对所述目标患者的病例信息进行识别处理,以识别出与患者自身相关的第一病患信息;

将所述第一病患信息输入至训练后的胰腺炎风险评估模型,得到所述目标患者在ERCP术前的胰腺炎评估结果。

进一步的,所述病例信息还包括ERCP术中的第二病患信息,所述将所述目标患者的病例信息输入至训练后的胰腺炎风险评估模型,得到所述目标患者的胰腺炎评估结果,还包括:

从所述目标患者的病例信息中提取出ERCP术中的第二病患信息;

将所述第一病患信息和所述第二病患信息输入至训练后的胰腺炎风险评估模型,得到所述目标患者在ERCP术中的胰腺炎评估结果。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于武汉大学,未经武汉大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202210128830.7/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

同类专利
专利分类
×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top