[发明专利]一种基于决策树的警情判断方法和装置

权利要求书

1.一种基于决策树的警情判断方法，其特征在于，包括：

获取警情语音流数据；

根据所述警情语音流数据得到警情文本流数据；

根据所述警情文本流数据，确定警情要素；

根据所述警情要素，利用预先创建的基于决策树的警情判断模型，判断所述警情语音流数据是否为重复的报警信息。

2.根据权利要求1所述的基于决策树的警情判断方法，其特征在于，根据所述警情语音流数据得到警情文本流数据，包括：

利用预先创建的语音识别模型对所述警情语音流数据进行转换，得到警情文本流数据。

3.根据权利要求2所述的基于决策树的警情判断方法，其特征在于，所述语音识别模型的创建方法包括：

创建初始语音识别模型；

获取警情语音样本数据，对所述警情语音样本数据进行标注，得到训练数据集；

将所述训练数据集输入到所述初始语音识别模型进行迭代训练，得到训练完备的语音识别模型。

4.根据权利要求1所述的基于决策树的警情判断方法，其特征在于，根据所述警情文本流数据，得到警情要素，包括：

利用自然语言处理平台对所述警情文本流数据进行关键字提取，得到警情要素。

5.根据权利要求1所述的基于决策树的警情判断方法，其特征在于，创建基于决策树的警情判断模型的方法包括：

获取警情训练样本集；

根据所述警情训练样本集生成决策树，确定所述决策树的叶子节点对应的关键警情判断要素，得到所述警情判断模型。

6.根据权利要求5所述的基于决策树的警情判断方法，其特征在于，利用预先创建的基于决策树的警情判断模型，判断所述警情语音流数据是否为重复的报警信息，包括：

获取历史报警信息，确定历史报警要素清单；

将所述警情要素和历史报警要素清单输入所述警情判断模型中，判断所述语音数据流是否为重复的报警信息。

7.根据权利要求6所述的基于决策树的警情判断方法，其特征在于，利用预先创建的基于决策树的警情判断模型，判断所述警情语音流数据是否为重复的报警信息，包括：

将所述警情要素与所述决策树中的叶子节点对应的关键警情判断要素进行匹配，得到匹配结果；

根据所述匹配结果判断所述警情语音流数据是否为重复的报警信息。

8.一种基于决策树的警情判断装置，其特征在于，包括：

获取模块：用于获取警情语音流数据；

语音转写模块：用于根据所述警情语音流数据得到警情文本流数据；

提取模块：用于根据所述警情文本流数据，得到警情要素；

判断模块：用于根据所述警情要素，利用预先创建的基于决策树的警情判断模型，判断所述警情语音流数据是否为重复的报警信息。

9.一种电子设备，其特征在于，包括处理器以及存储器，所述存储器上存储有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时，实现如权利要求1-7任一所述的基于决策树的警情判断方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，其上存储有计算机程序，所述计算机该程序被处理器执行时，实现如权利要求1-7任一所述的基于决策树的警情判断方法。