[发明专利]基于限制性随机的行为化考核内容精准推送方法、系统、计算机设备及存储介质

说明书

本发明提供一种基于限制性随机的行为化考核内容精准推送方法、系统、装置及存储介质，属于大数据应用技术领域。依照考核指标标签将来自源数据库中的题目分成若干个小组，在特定性格标签及特定题目特性标签的共同限定下，随机从源数据库中抽取行为化考核题目，形成行为化考核内容，实现“知事识人”的考核目标。在保证所抽取的行为化考核题目的随机性的前提下，通过判别行为化考核题目的性格标签，首先保留预定数量的具有既定性格标签的行为化考核题目，从而使得行为化考核内容的问卷在具有条件限制的前提下，被随机抽取，提高了行为化考核内容推送的精准性，使得行为化考核内容的问卷具有更强的针对性，提高考察结果的科学性。

技术领域

本发明属于大数据应用技术领域，特别涉及一种基于限制性随机的行为化考核内容精准推送方法、系统、计算机设备及存储介质。

背景技术

人才测评是人力资源管理过程中，评价既定对象绩效、工作能力的重要方法，人才测评的测评结果也在人力资源考察结果中占据重要地位。传统人才测评的测评形式为将既定题目的问卷（纸质问卷或电子问卷）发放至测评对象处，由测评人员完成题目，并最终统计调查结果。这种人才测评方法，问卷题目不能因受评对象和测评对象的改变而做出调整，调查结果难以反应个性化差异，具有片面性。

随着计算机技术的不断发展，上述问题得到解决，例如，专利号为202110584971.5的中国发明专利公开了一种全方位绩效考核的评价人员选取及评价方法、系统，获取被考核人员与任一其他员工的关系数据，计算亲密度值，确定评价人员，并向评价人员推荐问卷。上述问卷虽然克服了被考核人员与评价人员关系带来的影响，但调查问卷的题目设计较为单一，难以对被考核对象进行全面考核，考核结果缺乏科学性。

专利号为202010450818.9的中国发明专利公开了一种考核评价方法，从构建的标准行为样本库中按照二级指标目录随机抽取题目，组成测评题目。上述方案所形成的测评题目虽然能够解决了对被考核对象从多维度进行全面考察的问题，但是测评题目的题目分布随机性较大，难以实现对于不同性格特性的被考核人员进行针对性考察，考察结果缺乏科学性。

发明内容

基于此，本发明提供一种基于限制性随机的行为化考核内容精准推送方法、系统、装置及存储介质，以解决现有技术中存在的人力资源考核过程人力测评题目分布随机性较大、针对性差的技术问题。

本发明解决上述技术问题的技术方案如下：

一种基于限制性随机的行为化考核内容精准推送方法，包括以下步骤：

R01.确定受评对象适用的行为化考核内容的源数据库；所述源数据库中存储若干行为化考核题目；每一个所述行为化考核题目具有考核指标标签、性格标签及题目特性标签；

R02.将源数据库中的行为化考核题目依照考核指标标签分为若干小组；每一小组与考核指标标签形成映射关系；

R03. 获取受评对象的性格标签的第N标签；其中，N为≥1的整数；

R04.生成用于暂存行为化考核题目的动态数组A；

R05.生成用于填充具有第N标签的行为化考核题目的第N动态数组；

R06.从源数据库中未被标记的小组随机获取一个行为化考核题目；

R07.判断该行为化考核题目是否具有第N标签；若是，则将该行为化考核题目填充入第N动态数组中，并标记该行为化考核题目所在的小组；若否，重复步骤R06-R07；

R08.判断第N动态数组中填充的行为化考核题目的数量是否等于设定阈值；若否，重复步骤R06-R08；若是，存储第N动态数组于动态数组A中，并更新N为N+1，重复步骤R05-R08；

R09.判断N是否等于设定阈值；若否，重复步骤R05-R09；

R10.若步骤R09中判断结果为是，生成用于填充不具有受评对象标签的行为化考核题目的动态数组B；