[发明专利]基于限制性随机的行为化考核内容精准推送方法、系统、计算机设备及存储介质

权利要求书

1.一种基于限制性随机的行为化考核内容精准推送方法，其特征在于，包括以下步骤：

R01.确定受评对象适用的行为化考核内容的源数据库；所述源数据库中存储若干行为化考核题目；每一个所述行为化考核题目具有考核指标标签、性格标签及题目特性标签；

R02.将源数据库中的行为化考核题目依照考核指标标签分为若干小组；每一小组与考核指标标签形成映射关系；

R03. 获取受评对象的性格标签的第N标签；其中，N为≥1的整数；

R04.生成用于暂存行为化考核题目的动态数组A；

R05.生成用于填充具有第N标签的行为化考核题目的第N动态数组；

R06.从源数据库中未被标记的小组随机获取一个行为化考核题目；

R07.判断该行为化考核题目是否具有第N标签；若是，则将该行为化考核题目填充入第N动态数组中，并标记该行为化考核题目所在的小组；若否，重复步骤R06-R07；

R08.判断第N动态数组中填充的行为化考核题目的数量是否等于设定阈值；若否，重复步骤R06-R08；若是，存储第N动态数组于动态数组A中，并更新N为N+1，重复步骤R05-R08；

R09.判断N是否等于设定阈值；若否，重复步骤R05-R09；

R10.若步骤R09中判断结果为是，生成用于填充不具有受评对象标签的行为化考核题目的动态数组B；

R11.从源数据库中未被标记的小组中继续抽取不含有受评对象标签的行为化考核题目，并填充动态数组B，每抽取一个行为化考核题目，标记该行为化考核题目所在的小组，直至源数据库中小组的数量归零，存储动态数组B于动态数组A中；

R12.采用伪随机算法，混淆动态数组A中存储的所有行为化考核题目，形成行为化考核内容；

R13.推送行为化考核内容。

2.如权利要求1所述的基于限制性随机的行为化考核内容精准推送方法，其特征在于，还包括以下步骤：

T01. 若步骤R09中判断结果为是，获取当前动态数组A中的行为化考核题目的题目特性标签；

T02. 判断具有指定题目特性标签的行为化考核题目的数量是否等于设定阈值；若是，执行步骤T06；

T03. 若步骤T02中的判断结果为否，判断具有指定题目特性标签的行为化考核题目的数量是否大于设定阈值；

T04. 若步骤T03中的判断结果为否，从源数据库未被标记的小组中随机获取一个具有指定题目特性标签，但不具有受评对象标签的行为化考核题目，存储于动态数组A中，并标记该行为化考核题目所在的小组，重复步骤T01-T04，直至当前动态数组A中，具有指定题目特性标签的行为化考核题目的数量等于设定阈值，执行步骤T06；

T05. 若步骤T03中的判断结果为是，随机从当前动态数组A中抽取一个具有指定题目特性标签的行为化考核题目，删除该行为化考核题目；溯源该行为化考核题目所在小组，从该小组中随机抽取一个具有受评对象标签、但不具有指定题目特性标签的行为化考核题目，补入动态数组A中，重复步骤T01-T05，直至当前动态数组A中，具有指定题目特性标签的行为化考核题目的数量等于设定阈值，执行步骤T06；

T06. 生成用于填充不具有受评对象标签的行为化考核题目的动态数组B。

3.如权利要求1或2所述的基于限制性随机的行为化考核内容精准推送方法，其特征在于，步骤R01中，所述“确定受评对象适用的行为化考核内容的源数据库”包括以下步骤：

R011. 获取评价主体与受评对象的关系标签；

R012. 根据评价主体与受评对象的关系标签及预设的映射关系，从总数据库中确定并调用受评对象适用的行为化考核内容的源数据库；其中，总数据库中包括至少一个维度数据库及一个通用数据库。

4.如权利要求3所述的基于限制性随机的行为化考核内容精准推送方法，其特征在于，步骤R01中，所述“确定受评对象适用的行为化考核内容的源数据库”还包括以下步骤：

R013. 调用的源数据库被存储在系统内存的静态变量中。