[发明专利]新能源汽车动力电池系统失效模式的风险评估方法及装置

说明书

本发明提供一种新能源汽车动力电池系统失效模式的风险评估方法及装置，可用于计算机技术领域。所述方法包括：对于新能源汽车动力电池系统的失效模式，获取历史失效模式中描述文本与待评估失效模式的描述文本之间的相似度大于目标阈值的历史失效模式；根据所述历史失效模式的描述文本与所述待评估失效模式的描述文本之间的相似度、以及所述历史失效模式的风险因子值，确定所述待评估失效模式的风险因子值。所述装置用于执行上述方法。本发明实施例提供的新能源汽车动力电池系统失效模式的风险评估方法，能够自动确定待评估失效模式的风险因子值，无需进行复杂的专家评审，解决了传统的专家评审法存在耗时长、成本高、专家打分存在主观性等问题。

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，具体涉及一种新能源汽车动力电池系统失效模式的风险评估方法及装置。

背景技术

失效模式与影响分析即“潜在失效模式及后果分析”，或简称为FMEA。FMEA是在产品设计阶段和过程设计阶段，对构成产品的子系统、零件，对构成过程的各个工序逐一进行分析，找出所有潜在的失效模式，并分析其可能的后果，从而预先采取必要的措施，以提高产品的质量和可靠性的一种系统化的活动。

目前，新能源汽车动力锂电池系统新的失效模式的风险分析，一般是采用专家评审法，对新能源汽车动力锂电池系统新的失效模式的严重度(S, Severity)、发生度（O,Occurrence）、难检度（D, Detection）进行评估，然而传统的专家评审法存在耗时长、成本高、专家打分存在主观性等问题。

发明内容

针对现有技术中的问题，本发明实施例提供一种新能源汽车动力电池系统失效模式的风险评估方法及装置，能够至少部分地解决现有技术中存在的问题。

本发明提出一种新能源汽车动力电池系统失效模式的风险评估方法及装置，所述方法包括：对于新能源汽车动力电池系统的失效模式，获取历史失效模式中描述文本与待评估失效模式的描述文本之间的相似度大于目标阈值的历史失效模式；根据所述历史失效模式的描述文本与所述待评估失效模式的描述文本之间的相似度、以及所述历史失效模式的风险因子值，确定所述待评估失效模式的风险因子值。

本发明实施例提供的新能源汽车动力电池系统失效模式的风险评估方法及装置，对于新能源汽车动力电池系统的失效模式，获取历史失效模式中描述文本与待评估失效模式的描述文本之间的相似度大于目标阈值的历史失效模式，根据所述历史失效模式的描述文本与所述待评估失效模式的描述文本之间的相似度、以及所述历史失效模式的风险因子值，确定所述待评估失效模式的风险因子值。这样，能够自动根据新能源汽车动力电池系统的历史失效模式快速确定所述新能源汽车动力电池系统待评估失效模式的风险因子值，无需进行复杂的专家评审，解决了传统的专家评审法存在耗时长、成本高、专家打分存在主观性等问题。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。在附图中：

图1是本发明一实施例提供的新能源汽车动力电池系统失效模式的风险评估方法的流程示意图。

图2是本发明一实施例提供的新能源汽车动力电池系统失效模式的风险评估方法的部分流程示意图。

图3是本发明一实施例提供的CBOW神经网络模型示意图。

图4是本发明一实施例提供的新能源汽车动力电池系统失效模式的风险评估方法的部分流程示意图。

图5是本发明一实施例提供的新能源汽车动力电池系统失效模式的风险评估方法的部分流程示意图。

图6是本发明一实施例提供的新能源汽车动力电池系统失效模式的风险评估方法的部分流程示意图。