[发明专利]一种自行车的仿真骑行训练方法及系统有效

专利信息
申请号: 202210119780.6 申请日: 2022-02-09
公开(公告)号: CN114432674B 公开(公告)日: 2023-02-03
发明(设计)人: 章鑫 申请(专利权)人: 南京科源软件技术有限公司
主分类号: A63B24/00 分类号: A63B24/00
代理公司: 北京冠和权律师事务所 11399 代理人: 田春龙
地址: 210000 江苏省南京市雨花台区宁*** 国省代码: 江苏;32
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摘要:
搜索关键词: 一种 自行车 仿真 训练 方法 系统
【说明书】:

发明提供了一种自行车的仿真骑行训练方法及系统,其中,方法包括:步骤1:获取并显示第一用户输入的骑行训练项目对应的训练场景;步骤2:当第一用户骑行开始时,获取第一用户基于骑行台输入的多个第一骑行行为,同时,基于第一骑行行为,对训练场景进行更新配置并动态显示;步骤3:当第一用户骑行结束后,获取骑行训练项目适宜的评价策略;步骤4:基于评价策略,对第一骑行行为进行评价,显示评价结果。本发明的自行车的仿真骑行训练方法及系统,实现仿真骑行训练,使得用户更加投入训练,避免长时间骑行训练产生枯燥感,另外,骑行训练结束后,自动进行训练评价,便于用户查看了解,提升了训练效果,更提升了用户体验。

技术领域

本发明涉及运动训练技术领域,特别涉及一种自行车的仿真骑行训练方法及系统。

背景技术

目前,由于城市内的普通道路的交通状况较为复杂以及城市内的空气质量不够理想等问题,很多骑行爱好者均选择在家中基于骑行台进行骑行训练,但是,骑行台只提供骑行功能,长时间骑行训练用户会感觉枯燥,另外,骑行训练缺少点评,往往需要用户自身进行总结,降低了训练效果,用户体验较差。

发明内容

本发明提供一种自行车的仿真骑行训练方法及系统,。

本发明提供一种自行车的仿真骑行训练方法,包括:

步骤1:获取并显示第一用户输入的骑行训练项目对应的训练场景;

步骤2:当第一用户骑行开始时,获取第一用户基于骑行台输入的多个第一骑行行为,同时,基于第一骑行行为,对训练场景进行更新配置并动态显示;

步骤3:当第一用户骑行结束后,获取骑行训练项目适宜的评价策略;

步骤4:基于评价策略,对第一骑行行为进行评价,显示评价结果。

优选的,步骤1:获取并显示第一用户输入的骑行训练项目对应的训练场景,包括:

获取并显示预设的骑行训练项目表;

获取第一用户从骑行训练项目表中挑选的骑行训练项目;

查询预设的训练场景库,确定骑行训练场景项目对应的训练场景;

显示训练场景;

其中,训练场景的场景类型包括:闯关训练、挑战训练和赛道训练。

优选的,步骤3中,获取骑行训练项目适宜的评价策略,包括:

获取骑行训练项目对应的备选的多个评价策略项;

获取预设的打分节点集,打分节点集包括:多个打分节点;

获取打分节点对评价策略项进行打分的第一打分;

获取打分节点对应的节点权重,赋予对应第一打分节点权重,获得第二打分,并与对应评价策略项进行关联;

累加计算评价策略项关联的第二打分,获得打分和;

若最大打分和大于等于预设的第一阈值,将最大打分和对应的评价策略项作为评价策略,完成获取;

否则,将大于等于预设的第二阈值的打分和对应的评价策略项进行策略合并,获得评价策略,完成获取;

其中,第一阈值大于第二阈值。

优选的,获取打分节点对应的节点权重,包括:

获取打分节点对应的多个第一历史节点行为;

查询预设的模拟必要值库,确定第一历史节点行为对应的模拟必要值;

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