[发明专利]一种自行车的仿真骑行训练方法及系统

权利要求书

1.一种自行车的仿真骑行训练方法，其特征在于，包括：

步骤1：获取并显示第一用户输入的骑行训练项目对应的训练场景；

步骤2：当第一用户骑行开始时，获取第一用户基于骑行台输入的多个第一骑行行为，同时，基于所述第一骑行行为，对所述训练场景进行更新配置并动态显示；

步骤3：当第一用户骑行结束后，获取所述骑行训练项目适宜的评价策略；

步骤4：基于所述评价策略，对所述第一骑行行为进行评价，显示评价结果；

所述步骤3中，获取所述骑行训练项目适宜的评价策略，包括：

获取所述骑行训练项目对应的备选的多个评价策略项；

获取预设的打分节点集，所述打分节点集包括：多个打分节点；

获取所述打分节点对所述评价策略项进行打分的第一打分；

获取所述打分节点对应的节点权重，赋予对应所述第一打分所述节点权重，获得第二打分，并与对应所述评价策略项进行关联；

累加计算所述评价策略项关联的所述第二打分，获得打分和；

若最大所述打分和大于等于预设的第一阈值，将最大所述打分和对应的评价策略项作为评价策略，完成获取；

否则，将大于等于预设的第二阈值的所述打分和对应的所述评价策略项进行策略合并，获得评价策略，完成获取；

其中，所述第一阈值大于所述第二阈值。

2.如权利要求1所述的一种自行车的仿真骑行训练方法，其特征在于，所述步骤1：获取并显示第一用户输入的骑行训练项目对应的训练场景，包括：

获取并显示预设的骑行训练项目表；

获取第一用户从所述骑行训练项目表中挑选的骑行训练项目；

查询预设的训练场景库，确定所述骑行训练场景项目对应的训练场景；

显示所述训练场景；

其中，所述训练场景的场景类型包括：闯关训练、挑战训练和赛道训练。

3.如权利要求1所述的一种自行车的仿真骑行训练方法，其特征在于，获取所述打分节点对应的节点权重，包括：

获取所述打分节点对应的多个第一历史节点行为；

查询预设的模拟必要值库，确定第一历史节点行为对应的模拟必要值；

若所述模拟必要值大于等于预设的模拟必要阈值，获取所述第一历史节点行为对应的行为流程，基于预设的行为流程模拟模型，在预设的行为空间中模拟所述行为流程；

在模拟所述行为流程的模拟过程中，基于预设的规范评价模型，对所述模拟过程进行规范评价，获得第一评价值，并将所述第一评价值作为所述第一历史节点行为对应的第一目标值；

否则，查询预设的评价值库，确定所述第一历史节点行为对应的第二评价值，并将所述第二评价值作为所述第一历史节点行为对应的第一目标值；

解析所述第一历史节点行为的行为类型，所述行为类型包括：主动行为和被动行为；

当所述第一历史节点行为的行为类型为主动行为时，将所述第一历史节点行为对应的所述第一目标值作为第二目标值；

当所述第一历史节点行为的行为类型为被动行为时，获取所述第一历史节点行为对应的被动事件；

获取所述打分节点对应于所述被动事件的参与权重，赋予所述第一历史节点行为对应的所述第一目标值所述参与权重，获得第三目标值；

累加计算全部所述第二目标值和所述第三目标值，获得所述打分节点对应的节点权重，完成获取。

4.如权利要求1所述的一种自行车的仿真骑行训练方法，其特征在于，还包括：

基于预设的触发圈设置规则，在所述训练场景中的骑行道上设置至少一个第一触发圈，当所述训练场景中的虚拟自行车驶入任一第一触发圈时，对第一用户进行相应针对训练。