[发明专利]一种用于预测三阴乳腺癌化疗响应的标志物及模型

权利要求书

1.一种用于预测三阴乳腺癌化疗响应的标志物，其特征在于，所述标志物包括以下基因中的一种或两种以上的组合：AKT2、ARG1、BIRC7、CCR3、CDKN2A、CHGB、CNN1、CYP7A1、FGF5、KMT2A、NME1、NRAS、PCP4、PRC1、PRKCI、SUZ12、VEGFC、WRN、ZBTB16。

2.一种用于预测三阴乳腺癌化疗响应的模型，其特征在于，所述模型为：

所述模型以以下基因中的一种或两种以上的组合作为标志物：AKT2、ARG1、BIRC7、CCR3、CDKN2A、CHGB、CNN1、CYP7A1、FGF5、KMT2A、NME1、NRAS、PCP4、PRC1、PRKCI、SUZ12、VEGFC、WRN、ZBTB16；所述Exp_t为所述标志物中每个基因的mRNA表达量，β_t为对应每个基因的加权系数。

3.如权利要求2所述的模型，其特征在于，所述加权系数根据迭代线性回归计算得到。

4.如权利要求2或3所述的模型，其特征在于，所述模型为：

响应分数＝(β_AKT2×表达量_AKT2)+(β_ARG1×表达量_ARG1)+(β_BIRC7×表达量_BIRC7)+(β_CCR3×表达量_CCR3)+(β_CDKN2A×表达量_CDKN2A)+(β_CHGB×表达量_CHGB)+(β_CNN1×表达量_CNN1)+(β_CYP7A1×表达量_CYP7A1)+(β_FGF5×表达量_FGF5)+(β_KMT2A×表达量_KMT2A)+(β_NME1×表达量_NME1)+(β_NRAS×表达量_NRAS)+(β_PCP4×表达量_PCP4)+(β_PRC1×表达量_PRC1)+(β_PRKCI×表达量_PRKCI)+(β_SUZ12×表达量_SUZ12)+(β_VEGFC×表达量_VEGFC)+(β_WRN×表达量_WRN)+(β_ZBTB16×表达量_ZBTB16)；

其中，所述表达量为对应基因的mRNA表达量，β为对应基因的加权系数。