[发明专利]基于人工智能的区域数据检测平台

权利要求书

1.一种基于人工智能的区域数据检测平台，其特征在于，所述平台包括：

区域划分机构，用于将监控的山林地区进行均匀分割以获得多个面积相等的山林监控区域，并为每一个山林监控区域提供一个唯一的固定长度的二进制编码标识的区域编号；

信息提取机构，与所述区域划分机构连接，用于针对每一山林监控区域，获取其在每天的出现野兽类型以及每一出现野兽类型对应的出现数量；

首层创建机构，与所述信息提取机构连接，用于创建人工神经网络，所述人工神经网络的单份输出数据为选择山林监控区域在选择日期的出现野兽类型以及每一出现野兽类型对应的出现数量，所述人工神经网络的预设总数的各份输入数据为选择山林监控区域周围预设总数的各个邻近山林监控区域在选择日期的前一天的出现野兽类型以及每一出现野兽类型对应的出现数量；

次层创建机构，与所述首层创建机构连接，用于采用各个历史日期的出现野兽类型以及每一出现野兽类型对应的出现数量对所述首层创建机构创建的人工神经网络执行多次学习，以获得学习处理后的人工神经网络；

网络应用机构，与所述次层创建机构连接，用于将需要预判的山林监控区域周围预设总数的各个邻近山林监控区域在昨日的出现野兽类型以及每一出现野兽类型对应的出现数量作为学习处理后的人工神经网络的各份输入数据以运行学习处理后的人工神经网络，获得输出的需要预判的山林监控区域当天的出现野兽类型以及每一出现野兽类型对应的出现数量；

其中，采用各个历史日期的出现野兽类型以及每一出现野兽类型对应的出现数量对所述首层创建机构创建的人工神经网络执行多次学习，以获得学习处理后的人工神经网络包括：监控的山林地区内分布的野兽类型越丰富，选择的学习次数越多；

MMC存储卡，与所述次层创建机构连接，用于存储学习处理后的人工神经网络对应的各个网络参数；

所述人工神经网络的预设总数的各份输入数据为选择山林监控区域周围预设总数的各个邻近山林监控区域在选择日期的前一天的出现野兽类型以及每一出现野兽类型对应的出现数量包括：监控的山林地区的覆盖面积越大，选择的预设总数的数值越大；

所述人工神经网络的单份输出数据为选择山林监控区域在选择日期的出现野兽类型以及每一出现野兽类型对应的出现数量包括：在所述输出数据中，选择山林监控区域在选择日期的出现野兽类型为第一设定长度的二进制编码数值，每一出现野兽类型对应的出现数量为第二设定长度的二进制编码数值，所述输出数据为第一设定长度的二进制编码数值衔接第二设定长度的二进制编码数值获得的固定长度的二进制编码数值。

2.如权利要求1所述的基于人工智能的区域数据检测平台，其特征在于：

所述人工神经网络的预设总数的各份输入数据为选择山林监控区域周围预设总数的各个邻近山林监控区域在选择日期的前一天的出现野兽类型以及每一出现野兽类型对应的出现数量包括：在每一份输入数据中，每一个邻近山林监控区域在选择日期的出现野兽类型为第一设定长度的二进制编码数值，每一出现野兽类型对应的出现数量为第二设定长度的二进制编码数值，每一份输入数据为第一设定长度的二进制编码数值衔接第二设定长度的二进制编码数值获得的固定长度的二进制编码数值。

3.如权利要求2所述的基于人工智能的区域数据检测平台，其特征在于：

将需要预判的山林监控区域周围预设总数的各个邻近山林监控区域在昨日的出现野兽类型以及每一出现野兽类型对应的出现数量作为学习处理后的人工神经网络的各份输入数据以运行学习处理后的人工神经网络，获得输出的需要预判的山林监控区域当天的出现野兽类型以及每一出现野兽类型对应的出现数量包括：在当天凌晨启动将需要预判的山林监控区域周围预设总数的各个邻近山林监控区域在昨日的出现野兽类型以及每一出现野兽类型对应的出现数量作为学习处理后的人工神经网络的各份输入数据以运行学习处理后的人工神经网络，获得输出的需要预判的山林监控区域当天的出现野兽类型以及每一出现野兽类型对应的出现数量的操作。