[发明专利]一种基于大数据的企业安全风险评估方法及系统

说明书

本发明涉及一种基于大数据的企业安全风险评估方法及系统，属于企业安全风险评估预警技术领域。方法包括以下步骤：获取风险参数对应的实时数据，判断其是否大于设定实时阈值；若大于，则进行第一风险预警；若不大于，计算各采样时刻对应的数据波动程度以及所述风险参数对应的实时风险等级；计算各采样时刻对应的风险发展程度，判断其是否大于设定程度阈值；若大于，则进行第二风险预警；若不大于，构建偏差累积和序列；根据偏差累积和序列计算序列稳定指标，判断序列稳定指标是否大于设定稳定阈值，若大于，则进行第三风险预警。本发明通过判断序列的稳定性指标来判断是否存在潜在危险，实现了对潜在风险的预警，防止了事故的发生。

技术领域

本发明涉及企业安全风险评估预警技术领域，具体涉及一种基于大数据的企业安全风险评估方法及系统。

背景技术

企业安全风险评估能够保证企业的安全生产，找出企业生产过程中的安全隐患；特别是化工场所是化工企业发展的聚集区域，作为一个庞大而复杂的系统，化工场所存在着大量的危险源，化工场所内的工厂之间紧密联系，输送管道等相互交错，化工生产过程中不同原料相互影响，甚至会产生化学反应，造成严重的安全隐患，导致安全事故发生；同时，事故之间会出现连锁反应，从而造成无法估量的损失。

化工场所的这些风险因素时时刻刻威胁着周围人的生命与财产安全，若不加强管理，就会酿成事故。如何实现对企业安全风险的准确评估预警对提高安全生产有着重要意义。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于大数据的企业安全风险评估方法及系统，用于解决现有方法无法实现对企业安全风险的准确评估预警的问题。

为了解决上述问题，本发明的一种基于大数据的企业安全风险评估方法的技术方案，包括以下步骤：

获取风险参数对应的实时数据，判断实时数据是否大于设定实时阈值，所述实时数据根据预设的采样时刻依次采样获得；

若大于，则进行第一风险预警；若不大于，根据实时数据计算各采样时刻对应的数据波动程度以及所述风险参数对应的实时风险等级；

根据所述数据波动程度和实时风险等级计算各采样时刻对应的风险发展程度，判断风险发展程度是否大于设定程度阈值；

若大于，则进行第二风险预警；若不大于，根据各采样时刻对应的风险发展程度构建偏差累积和序列，所述偏差累积和序列中各元素为对应采样时刻之前各风险发展程度与风险发展程度均值之差的累加和；

根据偏差累积和序列计算序列稳定指标，判断序列稳定指标是否大于设定稳定阈值，若大于，则进行第三风险预警。

本发明还提供了一种基于大数据的企业安全风险评估系统的技术方案，包括存储器和处理器，所述处理器执行所述存储器存储的计算机程序，以实现上述基于大数据的企业安全风险评估方法。

上述评估方法和评估系统的有益效果是：本发明基于获取的风险参数对应的实时数据，先对实时数据是否大于设定实时阈值进行判断并设置一级风险预警机制；在实时数据不大于设定实时阈值时，进一步基于数据波动程度和风险参数对应的实时风险等级计算风险发展程度，并判断风险发展程度是否大于设定程度阈值和设置二级风险预警机制；在风险发展程度不大于设定程度阈值时，基于各采样时刻对应的风险发展程度构建偏差累积和序列，通过判断序列的稳定性指标来判断是否存在潜在危险，实现了对潜在风险的预警，防止了事故的发生。

进一步地，所述风险参数为存储罐压力、介质液位、温度或气体浓度。

进一步地，采用如下计算公式计算各采样时刻对应的数据波动程度：