[发明专利]一种基于大数据的企业安全风险评估方法及系统

权利要求书

1.一种基于大数据的企业安全风险评估方法，其特征在于，包括以下步骤：

获取风险参数对应的实时数据，判断实时数据是否大于设定实时阈值，所述实时数据根据预设的采样时刻依次采样获得；

若大于，则进行第一风险预警；若不大于，根据实时数据计算各采样时刻对应的数据波动程度以及所述风险参数对应的实时风险等级；

根据所述数据波动程度和实时风险等级计算各采样时刻对应的风险发展程度，判断风险发展程度是否大于设定程度阈值；

若大于，则进行第二风险预警；若不大于，根据各采样时刻对应的风险发展程度构建偏差累积和序列，所述偏差累积和序列中各元素为对应采样时刻之前各风险发展程度与风险发展程度均值之差的累加和；

根据偏差累积和序列计算序列稳定指标，判断序列稳定指标是否大于设定稳定阈值，若大于，则进行第三风险预警。

2.根据权利要求1所述的基于大数据的企业安全风险评估方法，其特征在于，所述风险参数为存储罐压力、介质液位、温度或气体浓度。

3.根据权利要求1所述的基于大数据的企业安全风险评估方法，其特征在于，采用如下计算公式计算各采样时刻对应的数据波动程度：

其中，B_i为第i个采样时刻对应的数据波动程度，e_i为第i个采样时刻对应的实时数据值，e_i(0)为第i个采样时刻对应的正常数据值，e(MAX)为各采样时刻对应的实时数据的最大值。

4.根据权利要求1所述的基于大数据的企业安全风险评估方法，其特征在于，采用如下计算公式计算所述风险参数对应的实时风险等级：

其中，τ_i是所述风险参数对应的第i个采样时刻的风险等级，l是所述风险参数对应的标准风险等级，e_i为第i个采样时刻对应的实时数据值，e_i(0)为第i个采样时刻对应的正常数据值。

5.根据权利要求1所述的基于大数据的企业安全风险评估方法，其特征在于，采用如下计算公式计算各采样时刻对应的风险发展程度：

V_i＝τ_i*B_i

其中，V_i是第i个采样时刻对应的风险发展程度，τ_i是所述风险参数对应的第i个采样时刻的风险等级，B_i为第i个采样时刻对应的数据波动程度。

6.根据权利要求1所述的基于大数据的企业安全风险评估方法，其特征在于，所述风险发展程度偏差累积和序列为：{S(1)，...S(a)，...S(m)},其中，V_i是第i个采样时刻对应的风险发展程度,m为采样时刻的总个数。

7.根据权利要求6所述的基于大数据的企业安全风险评估方法，其特征在于，根据风险发展程度偏差累积和序列计算序列稳定指标的方法包括：

采用等同大小的窗口对偏差累积和序列进行划分，得到多个子序列；

对每个子序列进行拟合，得到各子序列对应的数据趋势函数；

根据偏差累积和序列中各元素和所述数据趋势函数计算序列稳定指标。

8.根据权利要求7所述的基于大数据的企业安全风险评估方法，其特征在于，采用如下计算公式计算对应的序列稳定指标：

其中，R(w)为以w×w窗口大小获取子序列时所得到的序列稳定指标值，t(a)为第a个采样时刻对应的子序列的数据趋势函数，w为窗口的边长。

9.一种基于大数据的企业安全风险评估系统，包括存储器和处理器，其特征在于，所述处理器执行所述存储器存储的计算机程序，以实现如权利要求1-8任一项所述的基于大数据的企业安全风险评估方法。