[发明专利]一种基于不确定集的城市规模工业碳排放量预测方法

权利要求书

1.一种基于不确定集的城市规模工业碳排放量预测方法，其特征在于，

将数据输入城市规模工业碳排放量预测模型，获得碳排放量的预测结果。

2.根据权利要求1所述的一种基于不确定集的城市规模工业碳排放量预测方法，其特征在于，

数据包括待测地区历年规模工业中各细分行业的结构数据、待测地区各细分行业的GDP数据、待测地区各细分行业的各能源类型的消耗数据和待测地区各能源类型的碳排放系数。

3.根据权利要求2所述的一种基于不确定集的城市规模工业碳排放量预测方法，其特征在于，

构建城市规模工业碳排放量预测模型，包括：

基于箱型不确定集，构建碳排放各影响因素的不确定性模型；

通过标么化的方式，建立改进的可拓展的随机性的环境影响评估模型；

基于碳排放各影响因素的不确定性模型、改进的可拓展的随机性的环境影响评估模型和碳排放量，获得考虑不确定性下的优化模型。

4.根据权利要求3所述的一种基于不确定集的城市规模工业碳排放量预测方法，其特征在于，

获得碳排放量，包括：

统计年鉴内全市规模以上工业企业分行业能源消费量表，获得工业中各细分行业对于各个能源类型的消耗量e_i,j,t，

计算第t年的碳排放量c_t：

式中，I为能源类型的集合，i∈I，J为工业中细分行业类型的集合，j∈J，e_i,j,t为工业中细分行业j在第t年对能源类型i的消耗量，K_i为能源类型i的标准煤折算系数，F_i为能源类型i的碳排放系数。

5.根据权利要求4所述的一种基于不确定集的城市规模工业碳排放量预测方法，其特征在于，碳排放各影响因素的不确定性模型为：

式中，为细分行业j在第t年的GDP的不确定集；g_j，t为考虑不确定性下的细分行业j在第t年的GDP预测值；为细分行业j在第t年的GDP预测值上下限的平均值；Δg_j,t为设定的预测误差；和为不确定集的标么化控制因子；

为细分行业j在第t年的GDP预测值上限，为细分行业j在第t年的GDP预测值下限；为细分行业j在第t年对能源类型i的消耗量的不确定集；e_i，j，t为考虑不确定性下的细分行业j在第t年对于能源类型i的消耗量的预测值；为考虑不确定性下的细分行业j在第t年对于能源类型i的消耗量的预测值上下限的平均值；Δe_i,j,t为设定的预测误差；和为不确定集的标么化控制因子；为考虑不确定性下的细分行业j在第t年对于能源类型i的消耗量的预测值上限，为考虑不确定性下的细分行业j在第t年对于能源类型i的消耗量的预测值下限；Γ_t为设定的t年内所有不确定性因素波动的总预算。