[发明专利]数据中心客户报装容量的预测方法及装置

说明书

本发明提供了一种数据中心客户报装容量的预测方法及装置，其中，该方法包括：通过在导入数据库的历史基本数据信息中筛选与用电量相关的输入特征；将输入特征输入预设的用电量预测模型，得到目标周期内的用电量预测值；用电量预测模型是基于历史内外部数据特征样本训练得到的；基于目标周期内的用电量预测值计算目标周期内的客户报装容量预测值。通过预设的用电量预测模型可以准确地预测未来时间段内的数据中心的用电量，并根据用电量预测值可以准确计算客户报装容量预测值。

技术领域

本发明涉及电网营销领域，尤其涉及一种数据中心客户报装容量的预测方法及装置。

背景技术

随着数字产业化迅猛发展，多地大数据示范区初步建成，在线运营服务器规模持续扩大。数据中心项目的大规模增大，伴随着电网负荷和用电量的快速增长，对电网公司供电服务水平提出了更高的要求。对内急需提高公司供电服务水平，提高客户满意度，助力配网规划改造；对外为政府掌握数据中心投运和用能情况，实现科学管理与决策提供有力支撑，同时服务数据中心节能增效，提高经营水平。

传统的数据中心客户报装容量估算，主要通过人工或系统与人工结合方式计算，尚无形成体系化计算分析工具，计算结果准确度不高，存在计算结果偏小或过大等弊端，在应用时供电公司因报装容量过大、负载率较低，而导致电网资源浪费。

发明内容

本发明提供一种数据中心客户报装容量的预测方法及装置，用以解决现有技术中数据中心客户报装容量估计不准确的缺陷，可以实现对数据中心客户报装容量的精准预测。

第一方面，本发明提供了一种数据中心客户报装容量的预测方法，包括：在导入数据库的历史基本数据信息中筛选与用电量相关的输入特征；将所述输入特征输入预设的用电量预测模型，得到目标周期内的用电量预测值；所述用电量预测模型是基于历史内外部数据特征样本训练得到的；基于所述目标周期内的用电量预测值计算所述目标周期内的客户报装容量预测值。

进一步地，所述在导入数据库的历史基本数据信息中筛选与用电量相关的输入特征，包括：基于相关系数计算，在所述历史基本数据信息中筛选历史内外部数据特征；基于所述用电量预测模型，在所述历史内外部数据特征中筛选所述输入特征。

进一步地，所述基于相关系数计算，在所述历史基本数据信息中筛选历史内外部数据特征，包括:对所述历史基本数据信息进行预处理；基于所述相关系数计算，在经过预处理的历史基本数据中筛选所述历史内外部数据特征。

进一步地，所述基于所述用电量预测模型，在所述历史内外部数据特征中筛选所述输入特征之前，还包括：基于所述历史内外部数据特征和预设的算法，构建所述用电量预测模型。

进一步地，所述将所述输入特征输入预设的用电量预测模型，得到目标周期内的用电量预测值，包括：将所述输入特征输入所述用电量预测模型，得到所述目标周期内用电量的初步预测值；将所述初步预测值进行加权处理，得到所述目标周期内的用电量预测值。

进一步地，所述基于所述目标周期内的用电量预测值计算所述目标周期内的客户报装容量预测值，包括：基于所述目标周期内的用电量预测值和历史客户报装容量，计算所述目标周期内的负载率预测值；基于所述目标周期内的负载率预测值和所述目标周期内的用电量预测值，计算所述目标周期内的客户报装容量预测值。

第二方面，本发明还提供了一种数据中心客户报装容量的预测装置，包括：筛选模块，用于在导入数据库中的历史基本数据信息中筛选与用电量相关的输入特征；预测模块，用于将所述输入特征输入预设的用电量预测模型，得到目标周期内的用电量预测值；所述用电量预测模型是基于历史内外部数据特征样本训练得到的；计算模块，用于基于所述目标周期内的用电量预测值计算所述目标周期内的客户报装容量预测值。

第三方面，本发明实施例还提供了一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如第一方面所述的数据中心客户报装容量的预测方法的步骤。