[发明专利]一种故障诊断方法、装置、终端设备及存储介质

说明书

本申请适用于数据处理技术领域，提供了一种故障诊断方法、装置、终端设备及存储介质，该方法包括：获取训练样本集，其中，所述训练样本集包括智能变电站出现故障时，所述智能变电站中自动化设备的运行信息；基于所述训练样本集对故障诊断模型进行训练，得到训练后的故障诊断模型；采集所述自动化设备的实时运行信息；将所述实时运行信息输入所述训练后的故障诊断模型，得到所述智能变电站的故障类型；本申请用训练后的故障诊断模型确定故障类型，相较于现有的需要人为筛查确定故障类型的方法，本申请对智能变电站故障排查简单迅速。

技术领域

本申请属于数据处理技术领域，尤其涉及一种故障诊断方法、装置、终端设备及存储介质。

背景技术

智能变电站包括大量的自动化设备，且自动化设备具有通信功能，因此，智能变电站中无需额外增加监测装置即可实现自动化设备之间的数据传输等。

由于智能变电站中的自动化设备较多，产生的运行数据较多，在自动化设备发生故障后，需要人为的排查大量的数据才能确定故障原因，导致故障排查困难，故障排查效率低。

发明内容

本申请实施例提供了一种故障诊断方法、装置、终端设备及存储介质，可以解决智能变电站故障排查困难、且效率低的问题。

第一方面，本申请实施例提供了一种故障诊断方法，包括：

获取训练样本集，其中，所述训练样本集包括智能变电站出现故障时，所述智能变电站中自动化设备的运行信息；

基于所述训练样本集对故障诊断模型进行训练，得到训练后的故障诊断模型；

采集所述自动化设备的实时运行信息；

将所述实时运行信息输入所述训练后的故障诊断模型，得到所述智能变电站的故障类型。

第二方面，本申请实施例提供了一种故障诊断装置，包括：

样本获取模块，用于获取训练样本集，其中，所述训练样本集包括智能变电站出现故障时，所述智能变电站中自动化设备的运行信息；

模型训练模块，用于基于所述训练样本集对故障诊断模型进行训练，得到训练后的故障诊断模型；

信息采集模块，用于采集所述自动化设备的实时运行信息；

故障诊断模块，用于将所述实时运行信息输入所述训练后的故障诊断模型，得到所述智能变电站的故障类型。

第三方面，本申请实施例提供了一种终端设备，包括：存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述第一方面中任一项所述的故障诊断方法。

第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现上述第一方面中任一项所述的故障诊断方法。

第五方面，本申请实施例提供了一种计算机程序产品，当计算机程序产品在终端设备上运行时，使得终端设备执行上述第一方面中任一项所述的故障诊断方法。

本申请第一方面实施例与现有技术相比存在的有益效果是：本申请先获取训练样本集，利用训练样本集对故障诊断模型进行训练，得到训练后的故障诊断模型；本申请通过对故障诊断模型的训练可以得到用于确定故障类型的故障诊断模型。然后采集自动化设备的实时运行信息，将实时运行信息输入训练后的故障诊断模型，得到智能变电站的故障类型；本申请用训练后的故障诊断模型确定故障类型，相较于现有的需要人为筛查确定故障类型的方法，本申请对智能变电站故障排查简单迅速。

可以理解的是，上述第二方面至第五方面的有益效果可以参见上述第一方面中的相关描述，在此不再赘述。

附图说明