[发明专利]图像处理方法及装置、电子设备和存储介质

说明书

本公开提供了一种图像处理方法及装置、电子设备和存储介质，涉及人工智能领域，尤其涉及计算机视觉、图像处理和深度学习技术。实现方案为：获取待处理图像和分别对应于多个拍摄时间的多个风格图像；获取待处理图像中的内容特征编码；获取分别对应于多个风格图像的多个风格特征编码；对多个风格特征编码中的每个风格特征编码，分别结合内容特征编码进行解码处理，以获取相应于多个拍摄时间的多个第一图像；以及基于多个拍摄时间的时间顺序，连续播放多个第一图像，以获取第一视频。

技术领域

本公开涉及人工智能领域，尤其涉及计算机视觉、图像处理和深度学习技术，具体涉及一种图像处理的方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。

背景技术

人工智能是研究使计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为(如学习、推理、思考、规划等)的学科，既有硬件层面的技术也有软件层面的技术。人工智能硬件技术一般包括如传感器、专用人工智能芯片、云计算、分布式存储、大数据处理等技术；人工智能软件技术主要包括计算机视觉技术、语音识别技术、自然语言处理技术以及机器学习/深度学习、大数据处理技术、知识图谱技术等几大方向。

图像风格迁移又称图像风格转换、图像风格化处理等，是指将一张风格图像中的色调和纹理风格迁移到一张内容图像上，同时保存内容图像的结构。

在此部分中描述的方法不一定是之前已经设想到或采用的方法。除非另有指明，否则不应假定此部分中描述的任何方法仅因其包括在此部分中就被认为是现有技术。类似地，除非另有指明，否则此部分中提及的问题不应认为在任何现有技术中已被公认。

发明内容

本公开提供了一种图像处理的方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。

根据本公开的一方面，提供了一种图像处理方法，包括：获取待处理图像和分别对应于多个拍摄时间的多个风格图像；获取待处理图像中的内容特征编码；获取分别对应于多个风格图像的多个风格特征编码，其中，多个风格特征编码中的每个风格特征编码包括用于表征相应的风格图像的拍摄时间的图像色调和图像纹理的特征信息；对多个风格特征编码中的每个风格特征编码，分别结合内容特征编码进行解码处理，以获取相应于多个拍摄时间的多个第一图像；以及基于多个拍摄时间的时间顺序，连续播放多个第一图像，以获取第一视频。

根据本公开的另一方面，提供了一种图像处理模型的训练方法，包括：获取样本数据集，其中，样本数据集中的每个样本数据包括内容图像和风格图像；初始化图像处理模型的多个参数；以及对于每个样本数据，执行下述操作：分别基于第一内容编码网络和第一风格编码网络，获取内容图像的第一内容特征编码和第一风格特征编码，其中，第一风格特征编码包括用于表征内容图像的拍摄时间的图像色调和图像纹理的特诊信息；分别基于第二内容编码网络和第二风格编码网络，获取风格图像的第二内容特征编码和第二风格特征编码，其中，第二风格特征编码包括用于表征风格图像的拍摄时间的图像色调和图像纹理的特征信息；将第一内容特征编码和第二风格特征编码输入第一解码网络，以获取第一融合图像；将第二内容特征编码和第一风格特征编码输入第二解码网络，以获取第二融合图像；分别基于第三内容编码网络和第三风格编码网络，获取第一融合图像的第三内容特征编码和第三风格特征编码，其中，第三风格特征编码包括用于表征第一融合图像所反映的时间的图像色调和图像纹理的特征信息；分别基于第四内容编码网络和第四风格编码网络，获取第二融合图像的第四内容特征编码和第四风格特征编码，其中，第四风格特征编码包括用于表征第二融合图像所反映的时间的图像色调和图像纹理的特征信息；将第三内容特征编码和第四风格特征编码输入第三解码网络，以获取第三融合图像；将第四内容特征编码和第三风格特征编码输入第四解码网络，以获取第四融合图像；以及基于内容图像、风格图像以及第三融合图像、第四融合图像，调整图像处理模型的多个参数。