[发明专利]一种基于远程影像和门诊数据的疾病筛查系统

权利要求书

1.一种基于远程影像和门诊数据的疾病筛查系统，其特征在于，包括：

数据采集模块：用于通过车载移动医疗设备采集病人的医疗数据，并将所述医疗数据实时存储至预设的云端数据库；

数据筛查模块：用于获取云端数据库中存储的医疗数据，并基于预设的医学专家系统对所述医疗数据进行筛查，获取异常特征数据；

远程诊断模块：用于基于所述医学专家系统针对所述异常特征数据执行远程诊断，获取诊断结果，并根据所述诊断结果生成电子病例报告。

2.如权利要求1所述的一种基于远程影像和门诊数据的疾病筛查系统，其特征在于，所述数据采集模块包括：

信息采集单元：用于采用医疗设备对人体的生命体征数据进行采集，获取一级医疗数据；其中，所述生命体征数据包括：基本体征数据、影像采集数据；所述基本体征数据包括：血压数据、心电图数据、呼吸频率数据等；所述影像采集数据包括：CT、彩超、DR等；

数据解析单元：用于获取所述一级医疗数据对应的数据格式，并针对所述数据格式进行解析，获取二级医疗数据；

数据转换单元：用于将所述二级医疗数据进行标准化数据转换，获取二级医疗数据对应的标准字符串数据，确定三级医疗数据；

数据清洗单元：用于将所述三级医疗数据进行数据清洗，获取不合格数据，并对所述不合格数据进行丢弃处理，获取四级医疗数据；其中，所述不合格数据包括：无效数据、失真数据；

数据校验单元：用于根据所述四级医疗数据进行按位校验，判断所述四级医疗数据中是否存在缺少的字段或多余的字段，确定判断结果；

一级处理单元：用于当所述四级医疗数据中存在多余字段时，对所述多余字段进行删除处理，获取一级处理数据；

二级处理单元：用于当所述四级医疗数据中存在缺少的字段时，根据预设的标准，对所述缺少的字段进行补充，获取二级处理数据；

一级整合单元：用于整合处理后的数据，并将所述整合后的数据存储至预设的云端数据库。

3.如权利要求1所述的一种基于远程影像和门诊数据的疾病筛查系统，其特征在于，所述数据筛查模块包括：

身份信息获取单元：用于获取病人的体检编码，并根据所述体检编码获取病人的基本信息；其中，所述基本信息包括：姓名、年龄、居住地址、检测项目名称；

数据判断单元：用于根据所述检测项目名称获取检测结果，并将所述检测结果与预设的阈值范围进行比较，判断所述检测结果是否处于对应的阈值范围中；

一级判定单元：用于当所述检测结果处于阈值范围时，判定所述检测结果符合正常体征数据；

二级判定单元：用于当所述检测结果未处于阈值范围时，判定所述检测结果不符合正常体征数据，并获取异常数据信息，将所述异常数据信息进行标注，确定标注结果；

二级据整合单元：用于根据所述标注结果，获取对应病人的异常检测结果，并将所述异常检测结果进行整合，获取异常特征数据。

4.如权利要求1所述的一种基于远程影像和门诊数据的疾病筛查系统，其特征在于，所述远程诊断模块包括：

数据映射单元：用于将所述异常特征数据与对应的检测项目进行映射，获取数据映射结果；

特征分析单元：用于根据数据映射结果进行特征分析，获取所述异常特征数据对应的异常子数据；

数据融合单元：用于将所述异常子数据采用垂直决策矩阵进行数据融合，获取融合后的数据；

可信度计算单元：用于针对融合后的数据进行可信度计算，获取可信度计算结果；

等级划分单元：用于针对可信度计算结果进行等级划分，并根据对应的等级划分结果开启对应的诊断模式；其中，所述等级划分结果分为：低可信度数据、中可信度数据、高可信度数据；

模型构建单元：用于当所述可信度计算结果显示为高可信度数据时，开启计算机辅助诊断模式，并获取历史医疗数据和历史诊断数据，并将所述历史医疗数据作为训练集，将历史诊断数据作为测试集，构建疾病诊断模型；其中，所述疾病诊断模型用于根据输入的体检参数，输出模型诊断信息；

疾病诊断单元：用于根据所述疾病诊断模型，将高可信度数据作为输入项发送至所述疾病诊断模型中，获取疾病诊断结果；

报告生成单元：用于将所述疾病诊断结果和异常特征数据进行结合，生成电子病例报告。