[发明专利]图像处理方法、装置及存储介质

说明书

本申请实施例提供一种图像处理方法、装置及存储介质，涉及图像处理领域，该方法包括：获取待处理图像；将所述待处理图像输入预设硬件加速引擎，执行一个或多个预处理操作，得到预处理图像。本申请实施例提供的方法，能够减少图像预处理的耗时，从而可以提高图像处理的效率。

技术领域

本申请实施例涉及图像处理领域，尤其涉及一种图像处理方法、装置及存储介质。

背景技术

随着各种人工智能(Artificial Intelligence，AI)芯片的普及，算法芯片化应用越来越多。其中，大多数AI芯片仅提供了网络的加速单元。在网络被加速后，人脸识别链路中的模型推理的耗时极大下降，大约从500ms可以下降到80ms。然而，算法预处理慢慢地变成了瓶颈，由于带神经网络处理单元(Neural-network Processing Units，NPU)的芯片一般中央处理单元(Center Processing Units，CPU)的处理能力较弱，算法预处理在优化后，仍然需要25ms，占整个人脸识别链路耗时的30％左右，耗时较长，效率较低。因此，如何减少算法预处理的耗时成为一个亟需解决的问题。

发明内容

本申请实施例提供了一种图像处理方法、装置及存储介质，能够减少图像预处理的耗时，从而可以提高图像处理的效率。

第一方面，本申请实施例提供了一种图像处理方法，包括：

获取待处理图像；

将所述待处理图像输入预设硬件加速引擎，执行一个或多个预处理操作，得到预处理图像。

本申请实施例中，通过将算法预处理硬件化实现，由此可以使得硬件加速引擎在预处理时无需和CPU进行频繁交互，能够减少图像预处理的耗时，从而可以提高图像处理的效率。

其中一种可能的实现方式中，还包括：

将所述预处理图像输入预设人工智能AI加速引擎，进行图像识别，得到图像识别结果。

其中一种可能的实现方式中，所述将所述预处理图像输入预设人工智能AI加速引擎之前，所述方法还包括：

将所述预处理图像进行尺寸补齐。

其中一种可能的实现方式中，还包括：

将所述图像识别结果存储在所述预设人工智能AI加速引擎的中间缓存中；其中，所述预设人工智能AI加速引擎的中间缓存与所述预设人工智能AI加速引擎共享。

其中一种可能的实现方式中，所述预处理图像由所述一个或多个预处理操作串联执行后获得。

其中一种可能的实现方式中，所述一个或多个预处理操作包括裁剪操作、缩放操作、填充操作及仿射操作中的一种或多种。

第二方面，本申请实施例提供一种图像处理装置，包括：

获取模块，用于获取待处理图像；

处理模块，用于将所述待处理图像输入预设硬件加速引擎，执行一个或多个预处理操作，得到预处理图像。

其中一种可能的实现方式中，所述装置还包括：

识别模块，用于将所述预处理图像输入预设人工智能AI加速引擎，进行图像识别，得到图像识别结果。

其中一种可能的实现方式中，所述装置还包括：

尺寸补齐模块，用于将所述预处理图像进行尺寸补齐。

其中一种可能的实现方式中，所述装置还包括：

存储模块，用于将所述图像识别结果存储在所述预设人工智能AI加速引擎的中间缓存中；其中，所述预设人工智能AI加速引擎的中间缓存与所述预设人工智能AI加速引擎共享。