[发明专利]一种输气站场多过程流交互风险动态评估方法及装置

说明书

本发明提供了一种输气站场多过程流交互风险动态评估方法及装置，该方法包括：利用多过程流交互理论分析输气站场作业过程中的风险因素及其相互关系；根据所选风险因素及其相互关系筛选出根节点、中间节点、目标节点，并建立多层贝叶斯网络；利用模糊云模型确定多层贝叶斯网络中节点的先验概率以及条件概率，建立风险评估模型；即时输入节点证据，确定风险演变路径，及时采取规避措施。本申请实施例可以解决输气站场风险评估中存在的难以描述风险因素之间不确定性、层次性、交互性的问题。

技术领域

本说明书实施例涉及输气站场风险评估技术领域，特别涉及一种输气站场多过程流交互风险动态评估方法及装置。

背景技术

输气站场在天然气长输过程中主要起着控制与调节的作用，其稳定性是整个输气管网安全运行的保障，一旦出现事故，将导致人员伤亡、设备损坏、财产损失甚至政治、生态影响等不同程度的破坏，因此为了输气站场的稳定运行，有必要辨识出风险因素并进行风险评估，以指导安全生产。

目前相关领域中的传统研究主要集中对于输气站场的单一或有限个风险因素的分析辨识上，但是并没有考虑到输气站场这一复杂系统中，各个风险因素之间的相互关系具有不确定性、层次性、交互性等特点。在不确定性推理方面贝叶斯网络相较于其他的风险评估方法具有显著优势。但在已有的研究应用中，传统的贝叶斯网络不仅概率参数的确定具有较强的主观性，而且对于复杂系统来说，很难明确各节点的交互关系，并且各个节点的层次关系尚不明确，因此现有技术无法准确可靠地对输气站做出风险评估。

发明内容

本发明的目的是提供一种输气站场多过程流交互风险动态评估方法及装置，以解决输气站场风险评估中存在的难以描述风险因素之间相互关系的不确定性、层次性、交互性的问题。

为解决上述技术问题，本发明提供了一种输气站场多过程流交互风险动态评估方法，其特征在于，包括以下步骤：

利用多过程流交互理论分析输气站场作业过程中的风险因素及其相互关系；

根据所选出的风险因素筛选出根节点、中间节点、目标节点，并建立多层贝叶斯网络；

利用模糊云模型确定多层贝叶斯网络中节点的先验概率以及条件概率，建立风险评估模型；

即时输入节点证据，确定风险演变路径，及时采取规避措施。

进一步地，所述多过程流交互理论，包括：

建立多过程流交互理论；

在“流”视域下研究作业过程中的风险因素；

通过专家经验与事故案例建立IF-THEN推理规则，确定风险因素间的相互关系。

进一步地，所述根据所选风险因素及其相互关系筛选出根节点、中间节点、目标节点，并建立多层次贝叶斯网络，包括：确立根节点、中间节点、目标节点以及各个节点间相互关系即多层贝叶斯网络中有向边。

进一步地，所述利用模糊云模型确定多层贝叶斯网络中节点的先验概率以及条件概率，建立风险评估模型，包括：

对风险发生可能性分级，形成各等级的标准云；

专家对各节点的概率参数进行评估，形成各节点的评价云；

将评价云与标准云进行贴进度计算，确定风险等级；

确定节点概率参数。

进一步地，所述即时输入节点证据，确定风险演变路径，及时采取规避措施，包括：将各个节点的先验概率和条件概率输入第三步中建立的多层贝叶斯网络风险评估模型，可获得指定风险事故发生的可能性，当输气站运行过程中发生故障时，及时更新各个节点的状态，可以得到指定事件的风险发生可能性，对于输气站风险进行动态评估。