[发明专利]一种输气站场多过程流交互风险动态评估方法及装置

权利要求书

1.一种输气站场多过程流交互风险动态评估方法，其特征在于，包括以下步骤：

利用多过程流交互理论分析输气站场作业过程中的风险因素及其相互关系；

根据所选出的风险因素筛选出根节点、中间节点、目标节点，并建立多层贝叶斯网络；

利用模糊云模型确定多层贝叶斯网络中节点的先验概率以及条件概率，建立风险评估模型；

即时输入节点证据，确定风险演变路径，及时采取规避措施。

2.根据权利要求1所述的一种输气站场多过程流交互风险动态评估方法，其特征在于，所述多过程流交互理论，包括：

建立多过程流交互理论；

在“流”视域下研究作业过程中的风险因素；

通过专家经验与事故案例建立IF-THEN推理规则，确定风险因素间的相互关系。

3.根据权利要求1所述的一种输气站场多过程流交互风险动态评估方法，其特征在于，所述根据所选风险因素及其相互关系筛选出根节点、中间节点、目标节点，并建立多层次贝叶斯网络，包括：确立根节点、中间节点、目标节点以及各个节点间相互关系即多层贝叶斯网络中有向边。

4.根据权利要求1所述的一种输气站场多过程流交互风险动态评估方法，其特征在于，所述利用模糊云模型确定多层贝叶斯网络中节点的先验概率以及条件概率，建立风险评估模型，包括：

对风险发生可能性分级，形成各等级的标准云；

专家对各节点的概率参数进行评估，形成各节点的评价云；

将评价云与标准云进行贴进度计算，确定风险等级；

确定节点概率参数。

5.根据权利要求1所述的一种输气站场多过程流交互风险动态评估方法，其特征在于，所述即时输入节点证据，确定风险演变路径，及时采取规避措施，包括：将各个节点的先验概率和条件概率输入第三步中建立的多层贝叶斯网络风险评估模型，可获得指定风险事故发生的可能性，当输气站运行过程中发生故障时，及时更新各个节点的状态，可以得到指定事件的风险发生可能性，对于输气站风险进行动态评估。

6.根据权利要求4所述的一种输气站场多过程流交互风险动态评估方法，其特征在于，所述对风险发生可能性分级，形成各等级的标准云包括：

将风险可能性阈值进行分级量化，

通过双边约束条件公式计算每个等级区间标准云模型的参数，

式中：x_max为可能性阈值，k作为常数，可以根据变量的模糊阈度进行取值，通常可以取值为0.01，0.5，1；

所述专家对各节点的概率参数进行评估，形成各节点的评价云，包括：

专家按照已经确定好的等级区间对于网络中节点逐个进行打分，根据如下公式计算评价云模型参数。

式中：X_i(i＝1,2,…,n)为评价对象的评分值；是专家得分的平均值；

所述将评价云与标准云进行贴进度计算，确定风险等级，包括：

通过公式计算标准云与评价云的贴进度来确定此节点的风险等级；

所述确定节点概率参数，包括：

利用公式进行贴进度标准化以后将标准贴进度作为所属各风险等级的权重，利用公式计算得到节点风险概率。

7.根据权利要求6所述的一种输气站场多过程流交互风险动态评估方法，其特征在于，双边约束条件公式中，k作为常数，取值0.01。

8.一种输气站场多过程流交互风险动态评估装置，用来实现权利要求1至7任一项所述的一种输气站场多过程流交互风险动态评估方法，包括存储器、处理器、以及存储在所述存储器上的计算机程序，其特征在于，还包括：

风险分析模块，用于利用多过程流交互理论分析输气站场作业过程中的风险因素及其相互关系；

贝叶斯网络搭建模块，用于根据所选出的风险因素筛选出根节点、中间节点、目标节点，并建立多层贝叶斯网络；

风险评估模型搭建模块，用于利用模糊云模型确定多层贝叶斯网络中节点的先验概率以及条件概率，建立风险评估模型；

动态评估模块，用于即时输入节点证据，确定风险演变路径，及时采取规避措施。