[发明专利]基于新能源和充电设施的配电台区负荷预测方法及装置

说明书

本发明公开了一种基于新能源和充电设施的配电台区负荷预测方法及装置，方法包括：建立光伏影响评价指标并确定其权重；采集配电台区气象数据，根据所述气象数据和光伏影响评价指标的权重，计算配电台区的预测光伏输出；采集配电台区风速，根据所述风速计算配电台区的预测风电输出；建立电动汽车时空转移状态矩阵，根据所述时空转移状态矩阵，确定电动汽车的充电负荷功率；获得基础负荷功率，将所述预测光伏输出、预测风电输出、充电负荷功率以及基础负荷功率进行叠加，获得配电台区负荷预测情况；该方法能够考虑到分布式电源的影响进行负荷预测，预测结果更加准确可靠。

技术领域

本发明涉及电动汽车技术领域，尤其涉及一种基于新能源和充电设施的配电台区负荷预测方法及装置。

背景技术

随着科技的不断发展以及人们对环保的关注度不断提高，城市电动汽车数量正逐年增多，此外，随着城市的发展，光伏和风力作为分布式电源中较常见的一种，能与住宅、商业建筑和工业园区等建筑设施结合起来，对该地电能进行灵活的补充。

随着分布式光伏发电和风力发电系统和电动汽车以V2G的形式大规模接入城市配电网，配电网中分布式电源比例将大幅度提高。分布式电源具有随机性、波动性和分散性等特点，现有的以供方主导、单项辐射状供电为主的配电网架构，将难以满足分布式电源大规模接入后，用户对供电可靠性和电能质量的要求。

现有的电力负荷预测方法，大多不会考虑到分布式电源的影响，例如，专利文献CN111008727A公开了一种配电台区负荷预测方法及装置，获取配电台区设定时间段的历史负荷数据和相关因素数据，然后建立包括历史负荷数据、相关因素数据、日期类型权值、温度因素影响权值和断电时长影响权值的预测模型，最后根据该模型对未来的负荷值进行预测。该方案在预测配电台区负荷时，能够对温度、日期类型、断电时长进行综合考虑，但是未考虑到分布式电源的影响，难以满足现有空间负荷预测的精度。

发明内容

本发明提供了一种基于新能源和充电设施的配电台区负荷预测方法及装置，能够考虑到分布式电源的影响进行负荷预测，预测结果更加准确可靠。

一种基于新能源和充电设施的配电台区负荷预测方法，包括：

建立光伏影响评价指标并确定其权重；

采集配电台区气象数据，根据所述气象数据和光伏影响评价指标的权重，计算配电台区的预测光伏输出；

采集配电台区风速，根据所述风速计算配电台区的预测风电输出；

建立电动汽车时空转移状态矩阵，根据所述时空转移状态矩阵，确定电动汽车的充电负荷功率；

获得基础负荷功率，将所述预测光伏输出、预测风电输出、充电负荷功率以及基础负荷功率进行叠加，获得配电台区负荷预测情况。

进一步地，确定光伏影响评价指标的权重，包括：

将配电台区划分为m个规划区；

分别建立各个光伏影响评价指标的隶属度函数；

根据各个规划区内各个光伏影响评价指标的隶属度函数，生成隶属度函数矩阵；

对各个光伏影响评价指标的隶属度函数采取加权模糊计算进行归一化处理，获得总评价值；

根据所述隶属度函数矩阵和所述总评价值，计算光伏影响评价指标的权重。

进一步地，所述光伏影响评价指标的权重通过以下公式进行计算：

其中，m表示规划区数量，n表示光伏影响评价指标数量，C_k表示第k个规划区所占总评价值的比值，E_i表示第i个光伏影响评价指标的权重，A_i,k表示第i个光伏影响评价指标对第k个规划区的隶属度。