[发明专利]资源分配方法、装置、设备及介质

说明书

本申请涉及互联网技术领域，具体公开了一种资源分配方法、装置、设备及介质，所述资源分配方法通过获取待预测路段的交通特征数据；确定交通特征数据在预设交通事故知识图谱中所对应的知识子图；将知识子图输入预先训练的交通事故预测模型中进行事故预测处理，得到事故预测结果；根据事故预测结果为待预测路段进行救援资源配额，以对可能发生事故的位置提前进行救援资源分配，进而保证在发生事故后救援人员等可以及时到达事故现场，对交通事故及时进行救援。根据事故预测结果获取程序资源需求数据，以根据程序资源需求数据进行程序资源配额，可以根据事故预测结果对事故预测结果对应的时间段内的负载情况进行估计，以自适应调整程序资源配比。

技术领域

本申请涉及互联网技术领域，具体而言，涉及一种资源分配方法、装置、设备及介质。

背景技术

近年来，随着车辆的增多，越来越多的用户通过搭乘出租或自驾的方式出行，交通事故也日益严重，造成交通事故的原因通常有多种，如路段拥挤、极端气候、道路设计不合理等因素。相关技术中，当需要获知某个路段是否发生交通事故时，通常依赖于经过该路段的用户上报的事故信息，但大多数用户在经过发生事故的路段时，不会上报事故信息，且在事故上报后需要救援人员赶往事故地点。因此，相关技术中在发生交通事故时，存在事故信息获取实时性差且救援慢的问题，从而导致不能及时进行救援。

那么如何对交通事故及时进行救援，是本领域技术人员需要关注的重点。

发明内容

为解决上述技术问题，本申请的实施例提供了一种资源分配方法、装置、设备及介质，以保证对交通事故及时进行救援。

第一方面，本申请提供一种资源分配方法，包括：获取待预测路段的交通特征数据；确定交通特征数据在预设交通事故知识图谱中所对应的知识子图；将知识子图输入预先训练的交通事故预测模型中进行事故预测处理，得到事故预测结果；其中，交通事故预测模型是根据预设交通事故知识图谱训练得到的；根据事故预测结果为待预测路段进行救援资源配额，以及根据事故预测结果获取程序资源需求数据，以根据程序资源需求数据进行程序资源配额。

根据本发明优选实施例，获取待预测路段的交通特征数据之前，方法还包括：根据历史交通事故数据得到预设交通事故知识图谱；其中，历史交通事故数据包括多个样本交通事故数据，样本交通事故数据包括事故实际结果；根据预设交通事故知识图谱的知识图谱节点，生成知识图谱节点的节点特征向量；根据节点特征向量生成针对样本交通事故数据的事故特征向量；根据事故特征向量以及事故实际结果对初始交通事故预测模型进行训练，得到训练完成的交通事故预测模型。

根据本发明优选实施例，根据事故特征向量以及事故实际结果对初始交通事故预测模型进行训练，得到训练完成的交通事故预测模型，包括：将事故特征向量输入初始交通事故预测模型，得到初始交通事故预测模型输出的事故预测结果；根据事故预测结果以及事故实际结果计算初始交通事故预测模型的损失值；根据损失值对初始交通事故预测模型的参数进行调整，直至损失收敛，得到训练完成的交通事故预测模型。

根据本发明优选实施例，根据历史交通事故数据得到预设交通事故知识图谱，包括：根据历史交通事故数据获取每个路段对应的样本交通事故数据，并根据样本交通事故数据得到每个路段对应的交通特征数据；对每个路段对应的交通特征数据进行实体抽取和关系抽取，得到三元组集合；根据三元组集合得到预设交通事故知识图谱。

根据本发明优选实施例，确定交通特征数据在预设交通事故知识图谱中所对应的知识子图，包括：对交通特征数据进行实体识别，得到实体识别结果；根据实体识别结果，确定与交通特征数据匹配的目标实体；根据目标实体查询预设交通事故知识图谱，得到知识子图。

根据本发明优选实施例，根据事故预测结果为待预测路段进行救援资源配额，包括：获取事故预测结果对应的事故等级以及事故地点；根据事故等级获取总救援资源，以及根据事故地点获取事故地点预设范围内的可支配救援资源；根据总救援资源以及可支配救援资源，对待预测路段进行救援资源配额。