[发明专利]资源分配方法、装置、设备及介质

权利要求书

1.一种资源分配方法，其特征在于，所述方法包括：

获取待预测路段的交通特征数据；

确定所述交通特征数据在预设交通事故知识图谱中所对应的知识子图；

将所述知识子图输入预先训练的交通事故预测模型中进行事故预测处理，得到事故预测结果；其中，所述交通事故预测模型是根据所述预设交通事故知识图谱训练得到的；

根据所述事故预测结果为所述待预测路段进行救援资源配额，以及根据所述事故预测结果获取程序资源需求数据，以根据所述程序资源需求数据进行程序资源配额。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取待预测路段的交通特征数据之前，所述方法还包括：

根据历史交通事故数据得到预设交通事故知识图谱；其中，所述历史交通事故数据包括多个样本交通事故数据，所述样本交通事故数据包括事故实际结果；

根据所述预设交通事故知识图谱的知识图谱节点，生成所述知识图谱节点的节点特征向量；

根据所述节点特征向量生成针对所述样本交通事故数据的事故特征向量；

根据所述事故特征向量以及所述事故实际结果对初始交通事故预测模型进行训练，得到训练完成的交通事故预测模型。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述事故特征向量以及所述事故实际结果对初始交通事故预测模型进行训练，得到训练完成的交通事故预测模型，包括：

将所述事故特征向量输入所述初始交通事故预测模型，得到所述初始交通事故预测模型输出的事故预测结果；

根据所述事故预测结果以及所述事故实际结果计算所述初始交通事故预测模型的损失值；

根据所述损失值对所述初始交通事故预测模型的参数进行调整，直至损失收敛，得到所述训练完成的交通事故预测模型。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据历史交通事故数据得到预设交通事故知识图谱，包括：

根据所述历史交通事故数据获取每个路段对应的样本交通事故数据，并根据所述样本交通事故数据得到每个路段对应的交通特征数据；

对所述每个路段对应的交通特征数据进行实体抽取和关系抽取，得到三元组集合；

根据所述三元组集合得到所述预设交通事故知识图谱。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述交通特征数据在预设交通事故知识图谱中所对应的知识子图，包括：

对所述交通特征数据进行实体识别，得到实体识别结果；

根据所述实体识别结果，确定与所述交通特征数据匹配的目标实体；

根据所述目标实体查询所述预设交通事故知识图谱，得到所述知识子图。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述事故预测结果为所述待预测路段进行救援资源配额，包括：

获取所述事故预测结果对应的事故等级以及事故地点；

根据所述事故等级获取总救援资源，以及根据所述事故地点获取所述事故地点预设范围内的可支配救援资源；

根据所述总救援资源以及所述可支配救援资源，对所述待预测路段进行救援资源配额。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述事故预测结果获取程序资源需求数据，以根据所述程序资源需求数据进行程序资源配额，包括：

对所有待预测路段的事故预测结果进行统计，得到统计结果；

根据所述统计结果计算待分配时间段内各类型业务请求的请求数量；

根据所述各类型业务请求的请求数量，获取所述各类型业务请求所对应的程序资源需求数据；

根据所述各类型业务请求所对应的程序资源需求数据，调整所述待分配时间段内不同类型业务请求的程序资源配额。