[发明专利]一种终端设备的人脸检测、识别加速方法及系统在审
申请号: | 202210098166.6 | 申请日: | 2022-01-27 |
公开(公告)号: | CN114419717A | 公开(公告)日: | 2022-04-29 |
发明(设计)人: | 蔡如意;陈少伟 | 申请(专利权)人: | 睿云联(厦门)网络通讯技术有限公司 |
主分类号: | G06V40/16 | 分类号: | G06V40/16;G06F16/783 |
代理公司: | 厦门原创专利事务所(普通合伙) 35101 | 代理人: | 黄灿林 |
地址: | 361000 福建省厦门市火*** | 国省代码: | 福建;35 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 终端设备 检测 识别 加速 方法 系统 | ||
本发明公开了一种终端设备的人脸检测、识别加速方法及系统,涉及人脸识别技术领域,其包括,将若干人脸识别终端通过分布式加速服务总线连接主服务器和分布式加速业务逻辑微服务器;主服务器根据预设策略判断是否启动分布式加速机制;主服务器下发批量的人脸识别任务;由分布式加速业务逻辑微服务器将批量的人脸识别任务分成至少两份,并分发给若干指定的人脸识别终端;任务完成后经分布式加速服务总线上传至服务器。本发明提供的分布式人脸识别和注册的加速机制,在注册场景下,可以有效降低人脸注册总时间,设备越多注册时间越短;在检索场景下,可以利用空闲的设备进行检索加速,与主服务器协同提高检索速度,降低对于主服务器的要求。
技术领域
本发明涉及人脸识别技术领域,更具体的讲是一种终端设备的人脸检测、识别加速方法及系统。
背景技术
现有人脸识别用的设备都会有面临批量处理人脸识别任务的情况,都会存在处理时间过长的缺陷。以现有人脸识别注册为例,其流程通常包括:下载照片,人脸检测,人脸识别,数据存储等。在局域网场景下,纯CPU运算流程耗时在1S~2S之间;人脸识别是通过神经网络算法提取人脸脸部的特征值,以设备装配四核的Cortex-A17主频1.8G的ARM CPU为例,识别一张人脸耗时在250ms以上,如果一次性批量下发10000张人脸,则需要高达5个小时的时间。
发明内容
本发明提供一种终端设备的人脸检测、识别加速方法及系统,目的在于解决现有技术中存在的上述问题。
本发明采用如下技术方案:
一种终端设备的人脸检测、识别加速方法,包括以下步骤:
(1)将若干人脸识别终端通过网络连接至主服务器,并通过分布式加速服务总线连接主服务器和分布式加速业务逻辑微服务器;
(2)主服务器接收批量的人脸识别任务后,根据预设策略判断是否启动分布式加速机制;
(3)分布式加速机制启动后,主服务器将批量的人脸识别任务发送至分布式加速服务总线;由分布式加速业务逻辑微服务器将批量的人脸识别任务分成至少两份,并分发给若干指定的所述人脸识别终端;
(4)由若干所述人脸识别终端完成各自接收的人脸识别任务,并将结果经分布式加速服务总线上传至服务器。
进一步,主服务器启动后,通过分布式加速服务总线查询分布式加速业务逻辑微服务器的运行状态。
进一步,所述预设策略是:若由主服务器完成所述批量的人脸识别任务需要花费的估算时间超过预设的时间阈值,则启动分布式加速机制。
进一步,所述人脸识别任务是从用户人脸识别注册用的照片中提取人脸特征值,或者是从视频中检索照片并从中提取人脸特征值。
更进一步,人脸识别任务是从视频中检索照片并从中提取人脸特征值,则在步骤(2)之前,由主服务器调用人脸检测算法,对视频中的人脸范围进行框选,形成只包含1个人脸的若干人脸图片文件;在步骤(2)中,主服务器将多个人脸图片文件的地址下发至加速服务器总线,并由分布式加速业务逻辑服务器根据负载情况分发给指定的人脸识别终端。
进一步,步骤(3)中,由人脸识别终端对相应的人脸图片文件进行人脸特征值提取。
进一步,人脸特征值提取后,由人脸识别终端对人脸特征值进行搜索比对。
一种终端设备的人脸检测、识别加速系统,包括通过分布式加速服务总线相互通讯连接的若干人脸识别终端、主服务器和分布式加速业务逻辑微服务器;所述主服务器用于接收、处理和下放人脸识别任务,还用于设定预设策略,并根据预设策略启动分布式加速机制;所述分布式加速业务逻辑微服务器用于将主服务器下发的批量的人脸识别任务分成至少两份,并将其分发给若干指定的所述人脸识别终端;所述人脸识别终端用于接收并处理人脸识别终端,并将结果经分布式加速服务总线上传至主服务器。
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