[发明专利]一种基于人工智能的物联网设备故障诊断方法

权利要求书

1.一种基于人工智能的物联网设备故障诊断方法，其特征在于：包括以下步骤：

1)远程温度异常诊断：变压器内部设置的温度传感器时刻检测变压器内部的油温和绕组热点，温度传感器使用压力式表计,其结构是由弹性元件、毛细管和温包组成。温包内有感温物质,根据温度不同,液体膨胀程度不一。当温度变化时,感温物质受温度变化而产生压力变化,使表计的弹性元件端部发生变化产生角位移来带动指针指示被测温度值,并换算为温度信号。常用信号类型有0～5V电压信号,4～20mA电流信号等,这种测温方式的应用较多。另一种是利用热电阻传感器,热电阻具有高温度系数，高电阻率，化学、物理性能稳定、良好的线性输出等优点,常用的热电阻有PT100、PT1000等，测量原理是把当前热电阻传感器的电阻值转换为容易测量的电压值，再经过后续A/D转换电路和显示而得到相应的温度值。

2)远程绝缘异常诊断：通过超声波技术对变压器进行局部放电检测，可以有效地发现初始缺陷或高压绝缘的局部缺陷。

3)远程震动异常诊断：采用低压脉冲法对变压器内部的机械振动进行诊断，低压脉冲法就是在被测试变压器的一端施加稳定的低压脉冲电压信号，同时记录该端和其它端上的电压波形，通过响应信号在变压器绕组变形前后的变化来判断出绕组变形的信息。

4)远程传输：将诊断的信息转变为相对应的电信号，然后通过光电传感器转换为光信号，通过光纤传输到远程终端处。

5)发现故障：通过远程终端观测到变压器的发生异常或者出现损坏的时候，立即将出现故障的变压器进行上报。

6)警报通知：通过远程终端时刻监控变压器的情况，当出现故障时启动报警器，进行报警，检测人员能够得知变压器发生异常。

2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的物联网设备故障诊断方法，其特征在于：所述步骤六中采用的信号传输方式为光纤传输。

3.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的物联网设备故障诊断方法，其特征在于：所述步骤一中当温度超过150摄氏度时进行信号传输，温度传感器进行信号传输，并且温度传感器的外表面设置有绝缘层。

4.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的物联网设备故障诊断方法，其特征在于：所述步骤二中使用的超声波技术中的电器元件均具备较高的隔热和绝缘能力。

5.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的物联网设备故障诊断方法，其特征在于：所述步骤四中诊断信息产生的电信号通过导线传输到电控器箱，然后通过电控箱内部的光电传感器转换为光信号。