[发明专利]人脸脸型匹配方法、装置、设备及存储介质在审
申请号: | 202210097427.2 | 申请日: | 2022-01-25 |
公开(公告)号: | CN114445890A | 公开(公告)日: | 2022-05-06 |
发明(设计)人: | 刘露;刘求索 | 申请(专利权)人: | 深圳市英威诺科技有限公司 |
主分类号: | G06V40/16 | 分类号: | G06V40/16 |
代理公司: | 深圳市恒程创新知识产权代理有限公司 44542 | 代理人: | 巩莉 |
地址: | 518000 广东省深圳市南山区粤海街道*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 脸型 匹配 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
本发明涉及人脸识别技术领域,公开了一种人脸脸型匹配方法、装置、设备及存储介质,所述方法包括:通过预设人脸landmark检测算法分别对待匹配人脸图像和候选人脸图像进行检测,得到各自的landmark;根据待匹配人脸landmark生成目标阶数特征点函数;通过目标阶数特征点函数和候选人脸landmark对待匹配人脸图像和候选人脸图像进行匹配;由于本发明是通过待匹配人脸landmark生成目标阶数特征点函数,再通过目标阶数特征点函数和候选人脸landmark匹配待匹配人脸图像和候选人脸图像,相较于现有技术通过人脸形态指数匹配人脸,能够有效提高匹配人脸脸型的准确性和通用性,且降低设计形态指数的成本。
技术领域
本发明涉及人脸识别技术领域,尤其涉及人脸脸型匹配方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
随着视觉图像技术的不断发展,视觉图像技术已被广泛应用,例如,人脸替换,而人脸替换作为计算机视觉图像攻克的主要课题,人脸替换通常是利用人脸a的五官信息和人脸b的除五官之后的人脸信息合成一张新的图片c,然后再用合成的图片c替换人脸a,达到替换脸a的效果,而在这个过程中只有a和b两张人脸脸型在极度相似的情况下,替换后的人脸在视觉上才会更自然和贴切,即需要用与人脸a轮廓相似的人脸做替换,而这就离不开人脸匹配技术,由于人脸脸型可以多种,按照脸部轮廓可以分为瓜子脸、圆脸以及方脸等,人脸脸型匹配就是通过人脸图片与人脸图片数据库中找到一张或多张脸型轮廓与之匹配的人脸图片进行匹配,而目前常用的人脸匹配方式是通过人脸形态指数,但是该匹配方式只利用了人脸宽高两个方面的特征,并不能完全反映人脸全部轮廓信息,只能在简单场景中使用即匹配人脸脸型的通用性较低,而在人脸轮廓信息较多时,就需要人工设计更多的形态指数,造成匹配人脸脸型的准确性较低。
上述内容仅用于辅助理解本发明的技术方案,并不代表承认上述内容是现有技术。
发明内容
本发明的主要目的在于提供一种人脸脸型匹配方法、装置、设备及存储介质,旨在解决现有技术匹配人脸脸型的准确性和通用性较低,且设计形态指数的成本较高的技术问题。
为实现上述目的,本发明提供了一种人脸脸型匹配方法,所述人脸脸型匹配方法包括以下步骤:
获取待匹配人脸图像和候选人脸图像;
通过预设人脸landmark检测算法分别对所述待匹配人脸图像和候选人脸图像进行检测,得到对应的待匹配人脸landmark和候选人脸landmark;
根据所述待匹配人脸landmark生成目标阶数特征点函数;
通过所述目标阶数特征点函数和候选人脸landmark对所述待匹配人脸图像和候选人脸图像进行匹配。
可选地,所述通过预设人脸landmark检测算法分别对所述待匹配人脸图像和候选人脸图像进行检测,得到对应的待匹配人脸landmark和候选人脸landmark,包括:
根据所述待匹配人脸图像得到对应的待匹配人脸五官信息;
通过预设人脸landmark检测算法对所述待匹配人脸五官信息进行检测,得到对应的待匹配人脸landmark;
根据所述候选人脸图像得到对应的候选人脸五官信息;
通过预设人脸landmark检测算法对所述候选人脸五官信息进行检测,得到候选人脸landmark。
可选地,所述根据所述待匹配人脸landmark生成目标阶数特征点函数,包括:
根据待匹配人脸图像得到对应的待匹配人脸轮廓;
通过所述待匹配人脸轮廓对所述待匹配人脸landmark进行选取,得到对应的人脸轮廓landmark;
根据所述人脸轮廓landmark生成目标阶数特征点函数。
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