[发明专利]人脸脸型匹配方法、装置、设备及存储介质

权利要求书

1.一种人脸脸型匹配方法，其特征在于，所述人脸脸型匹配方法包括以下步骤：

获取待匹配人脸图像和候选人脸图像；

通过预设人脸landmark检测算法分别对所述待匹配人脸图像和候选人脸图像进行检测，得到对应的待匹配人脸landmark和候选人脸landmark；

根据所述待匹配人脸landmark生成目标阶数特征点函数；

通过所述目标阶数特征点函数和候选人脸landmark对所述待匹配人脸图像和候选人脸图像进行匹配。

2.如权利要求1所述的人脸脸型匹配方法，其特征在于，所述通过预设人脸landmark检测算法分别对所述待匹配人脸图像和候选人脸图像进行检测，得到对应的待匹配人脸landmark和候选人脸landmark，包括：

根据所述待匹配人脸图像得到对应的待匹配人脸五官信息；

通过预设人脸landmark检测算法对所述待匹配人脸五官信息进行检测，得到对应的待匹配人脸landmark；

根据所述候选人脸图像得到对应的候选人脸五官信息；

通过预设人脸landmark检测算法对所述候选人脸五官信息进行检测，得到候选人脸landmark。

3.如权利要求1所述的人脸脸型匹配方法，其特征在于，所述根据所述待匹配人脸landmark生成目标阶数特征点函数，包括：

根据待匹配人脸图像得到对应的待匹配人脸轮廓；

通过所述待匹配人脸轮廓对所述待匹配人脸landmark进行选取，得到对应的人脸轮廓landmark；

根据所述人脸轮廓landmark生成目标阶数特征点函数。

4.如权利要求3所述的人脸脸型匹配方法，其特征在于，所述根据所述人脸轮廓landmark生成目标阶数特征点函数，包括：

按照预设拟合关系对所述人脸轮廓landmark进行拟合，得到当前拟合曲线；

根据所述当前拟合曲线得到所述人脸轮廓landmark所在的定义域；

通过目标定义域范围对所述人脸轮廓landmark所在的定义域进行筛选，得到目标定义域；

根据所述目标定义域和当前拟合曲线生成目标阶数特征点函数。

5.如权利要求1所述的人脸脸型匹配方法，其特征在于，所述通过所述目标阶数特征点函数和候选人脸landmark对所述待匹配人脸图像和候选人脸图像进行匹配，包括：

根据笛卡尔坐标系和候选人脸landmark得到候选横坐标和候选纵坐标；

通过所述目标阶数特征点函数对所述候选横坐标进行计算，得到当前纵坐标；

根据所述当前纵坐标和候选纵坐标对所述待匹配人脸图像和候选人脸图像进行匹配。

6.如权利要求5所述的人脸脸型匹配方法，其特征在于，所述根据所述当前纵坐标和候选纵坐标对所述待匹配人脸图像和候选人脸图像进行匹配，包括：

将所述当前纵坐标与候选纵坐标进行作差计算，得到当前坐标距离；

在所述当前坐标距离小于目标距离时，对所述当前坐标距离进行取绝对值处理，得到目标坐标距离；

根据所述目标坐标距离对所述待匹配人脸图像和候选人脸图像进行匹配。

7.如权利要求6所述的人脸脸型匹配方法，其特征在于，所述根据所述目标坐标距离对所述待匹配人脸图像和候选人脸图像进行匹配之后，还包括：

获取所述待匹配人脸图像和候选人脸图像的当前匹配度，将所述目标坐标距离作为所述当前匹配度；

按照预设顺序关系对当前匹配度进行排序，得到对应的排序结果；

根据所述排序结果得到目标数量的匹配人脸。