[发明专利]一种仪表读数识别方法、装置及计算机设备

说明书

本申请提供一种仪表读数识别方法、装置及计算机设备。该方法包括：识别仪表图像中的全部基础组件以及各基础组件对应的属性信息，其中，基础组件包括一个指针组件；根据各目标检测框中各关键像素点的坐标，确定指针组件的目标旋转角度以及任意两个基础组件之间的相对位置关系；基于各基础组件对应的属性信息以及任意两个基础组件之间的相对位置关系，从预设图数据库中选取与仪表图像的匹配度最大的目标图像；根据目标图像关联的标准规格信息识别指针组件的目标旋转角度对应的读数。本申请根据仪表图像中各基础组件间的位置关系和属性信息，查询匹配的目标图像对应的标准规格信息，基于标准规格信息进行识别，识别的准确度高、抗干扰性强。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，尤其涉及一种仪表读数识别方法、装置及计算机设备。

背景技术

仪表图像识别也称为“视觉抄表”，是一种通过终端设备对水表、电表和气表等拍照后，利用图像识别算法自动识别仪表图像对应的读数的智能抄表方案，具有使用范围广、安装简单、易于使用等特点。图像识别算法是视觉抄表中至关重要的一环，算法识别率低、硬件成本高和通信基础设施不完善等诸多原因，视觉抄表一直没有大规模普及。

现有的仪表图像识别方案中，需要通过预训练仪表图像特征模型将待识别的仪表类型进行分类，或者直接对仪表图像进行近似度匹配以获取该仪表的类型。而且，在拍摄的仪表图像有污损遮挡或者仪表较为老旧的情况下，会造成识别到的仪表面板元素有缺失。此时上述方案可能无法直接匹配出仪表的类型或读数。

因此，现有的仪表图像识别方案容易产生识别误差并且需要预先对大量的仪表图像进行标注和分类训练，会造成较大的工作量。

发明内容

为了解决上述技术问题，本发明提供了一种仪表读数识别方法、装置及计算机设备，具体方案如下：

第一方面，本申请实施例提供了一种仪表读数识别方法，所述仪表读数识别方法包括：

识别仪表图像中的全部基础组件以及各基础组件对应的属性信息，其中，所述属性信息包括各所述基础组件对应的类型以及各所述基础组件对应的目标检测框中各关键像素点的坐标，所述基础组件包括一个指针组件；

根据各所述目标检测框中各所述关键像素点的坐标，确定所述指针组件的目标旋转角度以及任意两个所述基础组件之间的相对位置关系；

基于所述仪表图像中各所述基础组件对应的所述属性信息以及任意两个所述基础组件之间的所述相对位置关系，从预设图数据库中选取与所述仪表图像的匹配度最大的目标图像；

根据所述目标图像关联的标准规格信息识别所述指针组件的目标旋转角度对应的读数。

根据本申请公开的一种具体实施方式，根据各所述目标检测框中各所述关键像素点的坐标，确定所述指针组件的目标旋转角度以及任意两个所述基础组件之间的相对位置关系的步骤，包括：

根据各所述基础组件对应的目标检测框的几何中点的坐标，确定任意两个所述基础组件之间的相对位置关系；

针对所述指针组件，选取所述指针组件对应的目标检测框的最长中线为目标检测线段；

根据所述目标检测线段与预设检测线段对应的各所述像素点的坐标，确定所述目标检测线段与预设检测线段之间的所述目标旋转角度。

根据本申请公开的一种具体实施方式，所述基础组件的类型包括所述指针组件对应的转轴和所述指针组件对应的转轴，根据所述目标检测线段与预设检测线段对应的各所述像素点的坐标，确定所述目标检测线段与预设检测线段之间的所述目标旋转角度的步骤，包括：

基于所述转轴将所述目标检测线段分为长轴线段和短轴线段；

从所述目标检测线段与所述预设检测线段之间的全部夹角中，按照预设旋转方向，选取所述长轴线段与所述预设检测线段之间的夹角为所述目标旋转角度。

根据本申请公开的一种具体实施方式，所述基础组件的类型包括多个刻度线组件，所述预设检测线段的确定步骤，包括：