[发明专利]基于中医知识图谱的中医辅助诊疗的方法及系统

说明书

本发明提供了基于中医知识图谱的中医辅助诊疗的方法及系统，该方法包括：建立中医辅助诊疗模型，中医辅助诊疗模型中包括深度学习神经网络、零次学习模型和中医知识图谱，中医知识图谱用于为中医辅助诊疗模型提供中医知识，深度学习神经网络，用于基于中医知识对输入的健康数据进行处理，生成零次学习特征，零次学习模型，用于对零次学习特征进行零次学习处理，生成辅助诊疗结果；对中医辅助诊疗模型进行训练，生成训练后的中医辅助诊疗模型；将当前健康数据输入到中医辅助诊疗模型中，利用中医辅助诊疗模型对当前健康数据进行处理，生成针对当前健康数据对应的辅助诊疗结果。本发明能够辅助用户进行中医疾病诊疗，提升中医疾病诊疗的效果。

技术领域

本发明涉及知识图谱技术领域，特别涉及一种基于中医知识图谱的中医辅助诊疗的方法及系统。

背景技术

中医是宝贵的医学财富，中医知识博大精深、体系庞大，中医医生很难全面掌握各种中医知识。中医医生在进行诊疗时，主要是依赖于丰富的临床经验，如何为中医医生提供更全面、更准确的中医知识，辅助中医医生进行诊疗，是一个亟待解决的技术问题。

发明内容

本发明实施例提供了一种基于中医知识图谱的中医辅助诊疗的方法及系统，能够辅助用户进行中医疾病诊疗，提升中医疾病诊疗的效果。

第一方面，本发明实施例提供了一种基于中医知识图谱的中医辅助诊疗的方法，该方法包括：

建立中医辅助诊疗模型，其中，所述中医辅助诊疗模型中包括深度学习神经网络、零次学习模型和中医知识图谱，所述中医知识图谱用于为所述中医辅助诊疗模型提供中医知识，所述深度学习神经网络，用于基于所述中医知识图谱提供的中医知识对输入的健康数据进行处理，生成零次学习特征，所述零次学习模型，用于对所述零次学习特征进行零次学习处理，生成辅助诊疗结果；

对所述中医辅助诊疗模型进行训练，生成训练后的所述中医辅助诊疗模型；

将当前健康数据输入到所述中医辅助诊疗模型中，利用所述中医辅助诊疗模型对所述当前健康数据进行处理，生成针对所述当前健康数据对应的辅助诊疗结果。

在第一方面的第一种实现方式中，所述深度学习神经网络，包括：卷积神经网络和图卷积网络；

所述将当前健康数据输入到所述中医辅助诊疗模型中，利用所述中医辅助诊疗模型对所述当前健康数据进行处理，生成针对所述当前健康数据对应的辅助诊疗结果，包括：

将所述当前健康数据输入到所述卷积神经网络中；

所述卷积神经网络提取所述当前健康数据中的健康特征；

所述卷积神经网络将所述健康特征发送给所述图卷积网络；

所述图卷积网络从所述中医知识图谱中获取与所述健康特征相关的第一中医知识；

所述图卷积网络根据所述第一中医知识和所述健康特征，生成携带所述第一中医知识的中间特征；

所述图卷积网络将所述中间特征发送给所述卷积神经网络；

所述卷积神经网络根据所述中间特征和所述健康特征，生成所述当前健康数据对应的零次学习特征；

所述卷积神经网络将所述零次学习特征输入到所述零次学习模型中；

所述零次学习模块对所述零次学习特征进行零次学习处理，生成所述当前健康数据对应的辅助诊疗结果。

在第一方面的第二种实现方式中，所述图卷积网络根据所述第一中医知识和所述健康特征，生成携带所述第一中医知识的中间特征，包括：

所述图卷积网络根据第一公式，确定出所述中间特征，所述第一公式为：