[发明专利]t分布GARCH模型的热力负荷-绿色能源交易电价预测方法

说明书

本发明属于电力市场热力负荷‑绿色能源交易电价预测方法领域，尤其涉及一种t分布GARCH模型的热力负荷‑绿色能源交易电价预测方法。本发明通过采集热力负荷‑绿色能源交易电价相关变量的历史数据、相关变量的交易日预测数据；基于GARCH数学模型建立热力负荷‑绿色能源交易电价模型；基于所获历史数据，对热力负荷‑绿色能源交易电价模型不确定参数进行估计；利用Nyblom统计量、Cramer‑VonMises统计量对参数估计后的交易电价模型进行检验；输入交易电价相关变量的交易日预测数据，利用检验成功的模型计算交易日热力负荷‑绿色能源交易电价；最后对比评价所提出的热力负荷‑绿色能源交易电价预测方法。

技术领域

本发明属于电力市场热力负荷-绿色能源交易电价预测方法领域，尤其涉及一种t分布GARCH模型的热力负荷-绿色能源交易电价预测方法。

背景技术

随着绿色能源机组并网规模日益增大、电力市场改革愈加深化，绿色能源机组与热力负荷等大容量工业负荷可直接交易，但由于绿色能源机组出力存在不确定性，导致热力负荷-绿色能源交易电价波动性与不确定性也随之增加，双方交易电价的预测精度将会对交易结果产生直接影响，同时间接影响系统电力平衡，因此对于热力负荷-绿色能源交易电价预测精度需引起极大重视。

针对此类问题的研究分析相对集中于基于时间周期的预测方法，大量研究表明电价序列具有周、半月、月、双月、季、半年等多重周期，其方差和尖峰厚尾也呈现出明显的时变特征。可将复杂的耦合关系以某些时间序列变量的形式体现在预测方法中，并取得了良好的效果。但仅依靠时间序列方法进行预测，忽略了导致交易电价不确定的根源、即绿色能源机组发电量与热力负荷用电量。

为了更好的满足热力负荷-绿色能源交易电价预测精度，更合理的引导热力负荷-绿色能源双方交易，本发明提出了一种基于t分布GARCH模型的热力负荷-绿色能源交易电价预测方法。

发明内容

本发明的目的在于采用GARCH模型对热力负荷-绿色能源交易电价的影响因素和变化规律综合分析的基础上，使用时变方差、时变自由度和正弦函数来刻画电价序列的异方差、尖峰厚尾和多重周期，建立了一个基于学生t分布的多周期GARCH模型。该预测模型待估参数少、计算速度快，可同时处理电价序列的趋势变化、尖峰厚尾、多重周期、异方差、交易电价与热力负荷、交易电价与绿色能源机组出力之间的相关性。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：

一种基于学生t分布GARCH模型的热力负荷-绿色能源交易电价预测方法，包括以下步骤：

S1：采集热力负荷-绿色能源交易电价相关变量的历史数据、相关变量的交易日预测数据；

S2：基于GARCH数学模型建立热力负荷-绿色能源交易电价模型；

S3：基于所获历史数据，对热力负荷-绿色能源交易电价模型不确定参数进行估计；

S4：利用Nyblom统计量、Cramer-Von Mises统计量对参数估计后的交易电价模型进行检验；

S5：输入交易电价相关变量的交易日预测数据，利用检验成功的交易电价模型，计算交易日热力负荷-绿色能源交易电价；

S6：对比评价所提出的热力负荷-绿色能源交易电价预测方法。

优选地，所述步骤S1中依据“断层率≤80％”对采集后的样本数据筛选。

进一步地，所述S1包括以下步骤：