[发明专利]t分布GARCH模型的热力负荷-绿色能源交易电价预测方法

权利要求书

1.t分布GARCH模型的热力负荷-绿色能源交易电价预测方法，其特征在于：包括以下步骤：

S1：采集热力负荷-绿色能源交易电价相关变量的历史数据、相关变量的交易日预测数据；

S2：基于GARCH数学模型建立热力负荷-绿色能源交易电价模型；

S3：基于所获历史数据，对热力负荷-绿色能源交易电价模型不确定参数进行估计；

S4：利用Nyblom统计量、Cramer-Von Mises统计量对参数估计后的交易电价模型进行检验；

S5：输入交易电价相关变量的交易日预测数据，利用检验成功的交易电价模型，计算交易日热力负荷-绿色能源交易电价；

S6：对比评价所提出的热力负荷-绿色能源交易电价预测方法。

2.根据权利要求1所述t分布GARCH模型的热力负荷-绿色能源交易电价预测方法，其特征在于：所述步骤S1中依据“断层率≤80％”，对采集后的样本数据筛选。

3.根据权利要求1所述t分布GARCH模型的热力负荷-绿色能源交易电价预测方法，其特征在于：所述S1包括以下步骤：

S101：获取历史样本数据，包括样本i对应的热力负荷用电量W_i^h，l、绿色能源机组发电量W_i^h，wp、热力负荷-绿色能源交易电价交易日t时段热力负荷预测用电量W_t^d，l、交易日t时段绿色能源机组预测发电量W_t^d，wp；

S102：计算断层率，在高断层率位置剔除样本异常数据，其余数据作为GARCH模型输入：

其中为x变量第i个样本的断层率；为x变量第i个样本值；x变量包括交易电价、绿色能源机组发电量以及热力负荷用电量。

4.根据权利要求1所述t分布GARCH模型的热力负荷-绿色能源交易电价预测方法，其特征在于：所述S2包括以下步骤：

S201：基于GRACH数学模型构建样本热力负荷-绿色能源交易电价模型；

其中B为滞后算子；f(t)为时变函数，用于描述热力负荷-绿色能源交易电价时间分布特性和季节性变化趋势；为第i个样本对应的热力负荷-绿色能源交易电价残差；

S202：建立相关参数模型，包括样本数据对应的残差残差的条件方差归一化残差以及待估计参数α、β、κ、γ、υ、

其中m为热力负荷-绿色能源交易电价变化周期数；u、r、g、q分别为均值方程中热力负荷用电量平方、绿色能源机组发电量平方、交易电价及残差项的滞后阶数；r_h、s_h为条件方差方程中条件方差和残差平方项的滞后阶数；I_i为第i个样本的可用信息集；d_wkd为虚拟变量；α＝(α₀，α₁，α₂，α₁₁，…，α_1m，α₂₁，…，α_2m)、κ＝(κ₀，…，κ_q)、γ＝(γ₀，…，γ_u)、为待估计参数。

5.根据权利要求3所述t分布GARCH模型的热力负荷-绿色能源交易电价预测方法，其特征在于：对模型进行稳定性分析时，当GARCH模型中非待估计参数(m,g,q,r,u,r_h,s_h,,r_n,s_n,e_n)取值分别为(3,1,3,1,1,1,1,1,1,1)时模型较为稳定。