[发明专利]一种门店名称相似度的匹配校验方法

权利要求书

1.一种门店名称相似度的匹配校验方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤1：生成门店名称关系组数据集合；

步骤2：从门店名称关系组数据集合中按顺序获取第一组的门店名称关系组，生成加权数据S3，并同时将生成的加权数据S3存储在加权数据集合M中；

步骤3：判定门店名称关系组数据集合中的所有门店名称关系组是否获取完毕，如已经获取完毕，则从加权数据集合M中生成编辑-向量化复合系数Sm，并执行步骤4；如未获取完毕，则返回步骤2；

步骤4：逐一判定已经生成的加权数据S3是否大于或等于编辑-向量化复合系数Sm，是，则门店名称映射关系正确；否，则门店名称映射关系错误，并发出警告提示。

2.根据权利要求1所述的一种门店名称相似度的匹配校验方法，其特征在于，步骤1中所述的“生成门店名称关系组数据集合”具体包括：判定系统中是否存在现有的门店名称映射关系，如存在，则自动将该已经存在的门店名称映射关系作为门店名称关系组数据集合；如不存在，则需要录入第三方外卖平台门店和外卖中台门店的门店名称映射关系，以形成门店名称关系组数据集合。

3.根据权利要求1或2所述的一种门店名称相似度的匹配校验方法，其特征在于，步骤2中所述的“生成加权数据S3”具体包括以下步骤：

(a)获取门店名称关系组，计算该门店名称关系组的莱文斯坦距离，得到相似度S1；

(b)计算该门店名称关系组的余弦相似性，得到相似度S2；

(c)对相似度S1和相似度S2进行加权，生成加权数据S3。

4.根据权利要求3所述的一种门店名称相似度的匹配校验方法，其特征在于，所述加权数据集合M为加权数据S3的集合，且该加权数据S3的数量大于或等于1。

5.根据权利要求3所述的一种门店名称相似度的匹配校验方法，其特征在于，步骤(c)中所述的对相似度S1和相似度S2进行加权，生成加权数据S3，其加权公式为：S3＝ROUND(S1*3+S2*1,2)。

6.根据权利要求3所述的一种门店名称相似度的匹配校验方法，其特征在于，所述编辑-向量化复合系数Sm为加权数据集合M的众数。

7.根据权利要求3所述的一种门店名称相似度的匹配校验方法，其特征在于，所述门店名称映射关系中至少包括有零售商家门店名称和三方平台ID号，且该三方平台ID号与零售商家门店名称一一对应。