[发明专利]一种消除反光干扰的图像处理方法及系统

权利要求书

1.一种消除反光干扰的图像处理方法，其特征在于，包括：

样本采集步骤：采集多个训练样本，每一个训练样本包括在反光环境下拍摄的两张运动的目标对象图像、与所述两张运动的目标图像相应的两张增强光照的图像以及在无反光环境下拍摄的一张静止的目标对象图像；

模型训练步骤：将采集到的多个样本输入至GAN图像处理模型进行训练，得到收敛的GAN图像处理模型，其中，反光环境下拍摄的两张运动的目标对象图像和两张增强光照的图像作为GAN图像处理模型的输入，在无反光环境下拍摄的一张静止的目标对象图像作为GAN图像处理模型的输出。

2.如权利要求1所述的消除反光干扰的图像处理方法，其特征在于，所述模型训练步骤之后，还包括：

反光干扰消除步骤：将两张运动的目标对象图像和与所述两张运动目标图像相应的增强光照图像输入至所述训练好的GAN图像处理模型，得到消除反光干扰的目标对象的图像。

3.如权利要求1所述的消除反光干扰的图像处理方法，其特征在于，在所述样本采集步骤中，增强光照的方式为：采用外部直射光源或者闪光灯照射目标对象。

4.如权利要求1所述的消除反光干扰的图像处理方法，其特征在于，在所述样本采集步骤中，采用视频拍摄的方式来拍摄运动的目标图像，并在拍摄的视频中，选择目标对象移动距离最大的两帧图像作为训练样本中的两张运动的目标对象图像。

5.如权利要求4所述的消除反光干扰的图像处理方法，其特征在于，在拍摄的视频中，两张运动的目标对象图像的选择过程包括：

选择一帧图像作为第一张图像，并找出目标对象的位置；

分别找出其它帧中目标对象的位置并计算其它帧中目标对象与所述第一张图像中目标对象的距离，选择距离最大的一帧图像作为第二张图像。

6.一种消除反光干扰的图像处理系统，其特征在于，包括：

样本采集装置，用于采集多个训练样本，每一个训练样本包括在反光环境下拍摄的两张运动的目标对象图像、与所述两张运动的目标图像相应的两张增强光照的图像以及在无反光环境下拍摄的一张静止的目标对象图像；

模型训练装置，用于将采集到的多个样本输入至GAN图像处理模型进行训练，得到收敛的GAN图像处理模型，其中，反光环境下拍摄的两张运动的目标对象图像和两张增强光照的图像作为GAN图像处理模型的输入，在无反光环境下拍摄的一张静止的目标对象图像作为GAN图像处理模型的输出。

7.如权利要求6所述的消除反光干扰的图像处理系统，其特征在于，还包括：

反光干扰消除装置，用于将两张运动的目标对象图像和与所述两张运动目标图像相应的增强光照图像输入至所述训练好的GAN图像处理模型，得到消除反光干扰的目标对象的图像。

8.如权利要求6所述的消除反光干扰的图像处理系统，其特征在于，在所述样本采集装置在采集样本时，增强光照的方式为：采用外部直射光源或者闪光灯照射目标对象。

9.如权利要求6所述的消除反光干扰的图像处理系统，其特征在于，所述样本采集装置采用视频拍摄的方式来拍摄运动的目标图像，并在拍摄的视频中，选择目标对象移动距离最大的两帧图像作为训练样本中的两张运动的目标对象图像。

10.如权利要求9所述的消除反光干扰的图像处理系统，其特征在于，在拍摄的视频中，两张运动的目标对象图像的选择过程包括：

选择一帧图像作为第一张图像，并找出目标对象的位置；

分别找出其它帧中目标对象的位置并计算其它帧中目标对象与所述第一张图像中目标对象的距离，选择距离最大的一帧图像作为第二张图像。